链接问题 boost::p ython::numpy.

Trouble with linking boost::python::numpy

本文关键字：ython numpy 链接 boost 问题      更新时间：2023-10-16

我写了一个小例子来说明发生了什么。

my_test.cpp

#include <iostream>
#include <boost/python/numpy.hpp>
namespace np = boost::python::numpy;
int my_Foo() 
{
Py_Initialize();
np::initialize();
std::cout << "hellon";
return 0;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(my_test)
{
using namespace boost::python;
def("my_Foo", my_Foo);
}

py_test.py

import my_test as t
t.my_Foo();

我用命令编译所有内容：

g++ -shared -fPIC -o my_test.so my_test.cpp -lboost_python -lpython2.7 -I/usr/include/python2.7

我收到此错误：

ImportError: /home/my_test.so: undefined symbol: _ZN5boost6python5numpy10initializeEb

当我评论这一行时，它有效

//np::initialize();

我不知道如何解决它。我在论坛上读过类似的问题，但没有一个解决方案帮助我。我尝试了更新提升，更新python，链接库，在编译过程中将生成的模块放在其他模块之前 - 没有任何帮助。我将不胜感激任何帮助。

关于仿生-lboost_python是不够的。你错过了-lboost_numpy.

在 Xenial 上，您还找不到预构建的库：

sudo apt -y install libpython2.7-dev libboost-python-dev
git clone https://github.com/ndarray/Boost.NumPy
cd Boost.Numpy
mkdir build
cd build
cmake ..
make 
sudo make install

将代码中的boost/python/numpy.hpp替换为boost/numpy.hpp也namespace np = boost::python::numpy替换为namespace np = boost::numpy; |

g++ -o test5.so -fPIC -shared test5.cpp -lboost_python -lboost_numpy -I/usr/local/include -I/usr/include/x86_64-linux-gnu/python2.7/ -I/usr/include/python2.7
enter code here
~> LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib64 ldd test5.so 
linux-vdso.so.1 =>  (0x00007ffe9cd36000)
libboost_python-py27.so.1.58.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py27.so.1.58.0 (0x00007ffba47bd000)
libboost_numpy.so => /usr/local/lib64/libboost_numpy.so (0x00007ffba45a2000)
libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007ffba4216000)
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007ffba3ffe000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007ffba3c34000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007ffba3a17000)
libpython2.7.so.1.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0 (0x00007ffba3489000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007ffba3180000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007ffba4c11000)
libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007ffba2f66000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007ffba2d62000)
libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007ffba2b5f000)

我在链接 python3 或更高版本时也遇到了这个问题。 在这种情况下，添加这些链接选项会有所帮助：

-lboost_python3 -lboost_numpy3

显然没有找到-lboost_numpy，因此我们需要使用-lboost_numpy3

我设法通过以下命令编译 OP 给出的代码与 Boost 1.71.0 和 Python 3.5 链接：

g++ -o my_test.so -fPIC -shared my_test.cpp 
-I/usr/include/python3.5  `# for pyconfig.h` 
-L/usr/lib/python3.5/config-3.5m-x86_64-linux-gnu  `# for libpython3.5 or libpython3.5m` 
-lpython3.5  
-I/usr/local/boost_1_71_0/include  `# for Boost header files` 
-L/usr/local/boost_1_71_0/lib  `# for Boost binary files` 
-lboost_python35 -lboost_numpy35

在我的Linux系统(Debian Stretch(上，Boost库被放置在/usr/local/boost_1_71_0中。

我不确定你的Python版本和Boost版本。 我的版本：python2.7boost1.67

如果cmakeList.txt为：

link_libraries(${Pangolin_LIBRARIES}
boost_python
boost_numpy
assimp
util)
所以把它改成
link_libraries(${Pangolin_LIBRARIES}
boost_python27
boost_numpy27
assimp
util)
因为：

Boost.Python 库名称现在包含 Python 版本后缀。因此，使用 Python 2.7 编译的变体将生成库名称boost_python27和boost_numpy27等，从而可以相邻托管多个 Python 版本的变体。(从这里开始( 您可以检查速推库路径。

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