RcppShark 随机森林示例引发有关随机数生成器的异常

RcppShark Random Forest example throws exception about the random number generator

本文关键字：随机数生成器 异常 随机 森林 RcppShark      更新时间：2023-10-16

我遵循了这个例子：

https://www.2021.ai/randsharkmachinelearning/

在 R 上运行此命令时：

sharkFit <- SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100)

我得到：

Error in SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100) : 
Should not call this. Fix the random numbers generator if you need this. 478

此异常从此"cpp"行引发：

trainer.train(model, trainData);

我怀疑原因写在这里：

https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark#notes

随机数生成器已被替换，因为 R 包必须使用 R 中的随机生成器，而不是 C/C++ 内部生成器。因此，无法对依赖于(伪(随机数的算法结果进行直接比较。

有没有办法缓解这种情况？

尝试了两个 R 版本： 3.4.1， 3.3.2

我已经对此进行了调查，并能够在一定程度上缩小范围：

错误消息
  • 如下所示：https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/blob/master/src/shark/Rng/Runif.h#L71
  • 调用代码在这里：https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/blob/master/src/src/Algorithms/RFTrainer.cpp#L178

由于我无法修复它，我在这里打开了一个问题：https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/issues/1

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