如何使用opencv GpuMat在cuda上执行逐元素矩阵乘法?

>正如标题所说，我需要使用 GpuMat 在 cuda 上执行逐元素矩阵乘法。我想要的结果是cv::Mat mul()函数为非 GPU 垫提供。我可以使用内置函数，也可以为该操作编写 kernell，但我几乎不需要帮助，因为我是 cuda 的新手。

我都准备好了编写内核来执行它，但到目前为止还没有成功。我也尝试使用可用于 GpuMats 的 mulSpectrums，但该函数要求矩阵是类型 CV_32FC2但我需要我的矩阵是CV_32F的。 如果实际上没有办法在不CV_32FC2的矩阵上执行该操作，那么您可以向我展示将矩阵类型从 CV_32F 更改为 CV_32FC2 并返回CV_32F的有效方法。

如果有人有时间和意愿，我希望得到额外的解释，了解如何在 CUDA 内核中对 GpuMat 矩阵执行操作。

我需要它将我的 SSIM 算法加速到尽可能低的值，因为 0.01 秒对我来说是很多 atm 的方式。

但是，在 cuda 内部的 GpuMat CV_32F 上执行该 mul 操作的任何类型的帮助都将很棒。