以下代码片段的时间复杂度是多少?

What is the time complexity of the following code snippet?

本文关键字：多少 时间复杂度 代码 片段      更新时间：2023-10-16

我编写了以下代码片段来查找范围摘要，即，当给定一个没有任何重复项的排序整数数组时，它将摘要返回为：

/* IP: [0,1,2,4,5,7]
* OP: ["0->2","4->5","7"]
*/
class Solution {
public:
vector<string> summaryRanges(vector<int>& nums) {
vector<string> res;
if(nums.empty())
return res;
for(int i=0; i<nums.size(); i++) {
int lowerRange=nums[i];
while(((i+1)<nums.size()) && (nums[i+1]-nums[i]==1))
i++;
int higherRange=nums[i];
if(lowerRange!=higherRange) {
string str=to_string(lowerRange)+"->"+to_string(higherRange);
res.push_back(str);
} else
res.push_back(to_string(lowerRange));
}
return res;
}
};

我想知道上述代码片段的时间复杂度。 在我看来，我正在为数组中的每个元素(使用外部 for 循环(执行一些"任务"(执行内部 while 循环(。 因此，在最坏的情况下，我认为复杂性应该是 O(n^2(。 另一方面，我很怀疑，因为我在内部 while 循环中i++，因此，我不会对使用外部 for 循环的所有元素执行"任务"。 由于这种增量，我在整个代码中只访问一次所有元素。 因此，这应该使复杂性为O(n(。 有人可以确认复杂度是 O(n^2( 还是 O(n(？

由于内部循环推进与外部循环相同的迭代变量，因此外部循环会跳过内部循环访问的任何元素。他们一起只访问每个元素一次。所以这使得它O(n).

就时间复杂度而言，它就像一个循环，其中包含一个if语句：

for (i = 0; i < nums.size(); i++) {
if ((i+1)<nums.size()) && (nums[i+1]-nums[i]==1)) {
//
} else {
//
}
}

以这种方式编写它需要不同的逻辑来确定何时更新lowerRange和higherRange。

你在内部循环中前进，因此它以 O(n( 的时间复杂度运行。

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