从 std::vector 创建 OpenCV 垫子的有效方法

efficient way to create an opencv mat from std::vector

本文关键字：有效 方法 OpenCV std vector 创建      更新时间：2023-10-16

如果我想从 std：：vector 创建一个 opencv 垫子，我使用以下函数：

Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
vector<double> myData;
cv::Mat m(100, 100, 1, myData.data(), myData.size())

这个构造函数不复制数据，所以当向量是 temp 并且我们返回 mat 时，mat 有无效的数据，所以我返回它的克隆，这是低效的。

void doProcessing()
{
//...
Mat m = getMat(12.2, 144, ...);
cout<< m.at<double>(0,0);
//...
}
Mat getMat(some parameters){
vector<double> myData;
//do some processing on parameters and myData
cv::Mat m(100, 100, 1, myData.data(), myData.size());
return m.clone();
}

有没有更好的方法？如何使用 std：：move 只移动指针？ 我不想复制数据，只想在 O(1( 中移动矢量数据指针。

为什么不重构，以便getMat返回一个向量，并在稍后doProcessing()将向量转换为cv::Mat：

void doProcessing()
{
//...
vector<double> v = getMat(12.2, 144, ...);
cv::Mat m(100, 100, 1, myData.data(), myData.size());
cout<< m.at<double>(0,0);
//...
}
vector<double> getMat(some parameters){
vector<double> myData;
//do some processing on parameters and myData
return myData;
}
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