为什么此范围为Vectors求和的实现速度较慢

我正在考虑在我的库中使用rangev3。我喜欢Rangev3的语法，但优先级是性能。该库运行了许多矢量乘法和添加，其中大部分是128个样本。我使用Google基准测试来评估例如添加两个向量。范围版本比STD版本要慢得多(短量矢量长度的速度几乎慢10倍(。这有点令人惊讶，因为Rangev3(以及C 20中的未来STD ::范围(通常被认为具有良好的性能。

我在这里使用rangev3是否存在问题？还是与无法很好地展开Rangev3代码的编译器有关？还是仅针对许多雏菊链操作显示Rangev3性能增长？

注意：output = rng1;分配不应分配内存，因为向量长度是相同的(我尝试使用范围:: copy，但速度慢了100倍(。我试图对矢量A和B进行预先化和随机化，但没有区别。我确实注意到，如果我在管道中进行了更多操作，则STL和RAGESV3之间的差距缩小，但仅用于长向量(连续5个连续操作32000以上(。

以下是具有性能指标的独立示例。我在4核I7 MacBook Pro上运行C 17 LLVM LIBC ，带有-O3标志。

#include <range/v3/all.hpp>
#include <benchmark/benchmark.h>
static void AddBenchmark(benchmark::State& state) {
  const size_t length = state.range(0);
  std::vector<double> B(length);
  std::vector<double> A(length);
  std::vector<double> output(length);
  
  while (state.KeepRunning()) {
    std::transform(A.begin( ), A.end( ), B.begin( ), output.begin(), std::plus<>( ));
    benchmark::ClobberMemory(); // Force output to be written to memory.
  }
}
BENCHMARK(AddBenchmark)->RangeMultiplier(8)->Range(1<<7, 1<<20);

static void AddRangesBenchmark(benchmark::State& state) {
  const size_t length = state.range(0);
  std::vector<double> B(length);
  std::vector<double> A(length);
  std::vector<double> output(length);
  
  while (state.KeepRunning()) {
    auto rng1 = ranges::view::transform(A, B, std::plus<>( ));
    output = ranges::to<std::vector<double>>(rng1);
    benchmark::ClobberMemory(); // Force output to be written to memory.
  }
}
BENCHMARK(AddRangesBenchmark)->RangeMultiplier(8)->Range(1<<7, 1<<20);
BENCHMARK_MAIN();

输出

AddBenchmark/128                 30.3 ns         30.2 ns     23194091
AddBenchmark/512                  121 ns          121 ns      5758094
AddBenchmark/4096                1917 ns         1906 ns       417300
AddBenchmark/32768              25054 ns        24795 ns        28182
AddBenchmark/262144            385913 ns       382803 ns         1718
AddBenchmark/1048576          2100095 ns      2096442 ns          328
AddRangesBenchmark/128            218 ns          218 ns      3131249
AddRangesBenchmark/512            579 ns          579 ns      1169688
AddRangesBenchmark/4096          5071 ns         5069 ns       123231
AddRangesBenchmark/32768        50702 ns        50649 ns        14382
AddRangesBenchmark/262144      482216 ns       481333 ns         1288
AddRangesBenchmark/1048576    3349331 ns      3347475 ns          200