加载时间，遍历时间，不同数据段C/C 的内存使用率

Load time, traversal time, memory usage for different data segments C/C++

本文关键字：时间使用率内存数据遍历加载更新时间：2023-10-16

我想进一步了解不同数据段中变量的遍历时间。例如，可以说我们想用100 000 int填充数组。如果数组在堆栈，堆或数据段中，则遍历时间有什么区别？如果我们使用很多更大或较小的数组，这会有任何区别 - 解释：，例如，堆中的遍历时间为100 000 Elemnts 2倍，而对于堆栈中的1倍，如果我们有不同的情况，此比例会相同尺寸(10 000 000(？另外，过程的加载时间和总体内存使用情况有什么区别？谢谢！

编辑：如何在代码中确定这一点？我的意思是 - 是否有任何功能可以计算执行时间，"遍历时间"以及我想找出的其他内容？

要回答您的编辑问题，您可以使用计时器。您在执行代码之前启动计时器并在此之后立即停止。然后减去停止启动以找出椭圆形的时间。

已经在这里回答

内存是内存

我的意思是：不同的段(堆栈，堆等(没有物理不同的记忆。此外，内存是随机访问存储器。RAM内存的一个属性是，无论数据在芯片上物理上或以前的访问中，访问数据都需要相同的时间(对比此磁带内存，甚至硬盘(。因此，无论我们是在谈论堆，堆栈或其他任何东西，对RAM的访问都是不可分割的。

缓存到救援

话虽如此，这不是整个故事。现代体系结构有缓存。关于缓存的讨论在这里太广泛了，但要旨是缓存较小，更昂贵但更快的记忆"缓存" RAM的数据。因此，在实际情况下，在(时间局部(或附近访问的数据(很可能(将更快地送入CPU，因为它可以在CACHE中使用。

好吧，很好，但是哪个段更快？

通常，我们说堆栈内存比内存更快。就像第1段一样，当我在思考的时候，这让我亲自感到困惑。但是您考虑了第2段，这是有道理的。由于使用模式，堆栈几乎总是在缓存中。

所以...使用堆栈？

不幸的是，它并不那么简单。从来没有，尤其是当您分析低级性能时。堆栈不能很大。有时，即使您可以将数据放在堆栈上，还有其他原因选择将其放在堆上。因此，我很抱歉(不是真的(告诉您，答案从来都不是简单的或黑白的。您实际上可以做的就是 profile 您的应用程序并亲自查看。那相对容易。解释结果并知道如何改善它们是另一只野兽。

如果，例如，堆中的遍历时间为100 000 Elemnts和1倍的堆栈，如果我们有这个比例，如果我们有不同的尺寸(10 000 000(

即使说，只有堆的性能也不是线性的。为什么？好吧，再次缓存。当访问适合缓存中的内存时，性能效果不错，然后您会看到尖峰，就像数据生长超过缓存(线路(大小一样。在相对较旧的系统上，您有3个不错的区域清楚地界定了与计算机中的3个缓存级别相对应的。当您的数据从安装到更高的水平上，当它完全不适合缓存时，您会看到尖峰。现代处理器具有"智能缓存"，它具有一些黑魔法使它看起来更大，因为您有1个大缓存而不是3个级别。