如果我在opencv中使用UMat并关闭GPU处理，会有速度差异吗
Is there any speed difference if I use UMat and turn off GPU processing in opencv?
假设我有一个用C++编写的代码，它使用Mat来保存图像。
我想将所有Mat更改为UMat，以便应用程序在GPU上运行，也在CPU上运行（如果我通过调用ocl:：setUseOpenCL（false）关闭GPU处理；）
但我想知道，如果我这样做，性能会有什么变化吗？
所以在夏天，如果我有一个使用Mat的代码，如果我把所有Mat都改为UMats，是否有任何性能差异（当不在GPU上运行时）？
第1版
为了澄清问题的范围，让我改写一下：
假设我没有使用GPU，为什么我不应该使用uMat而不是Mat？
使用UMat时，opencv使用透明API来使用附加的硬件。所以，通过关闭GPU处理，你不应该期望加速。
相关文章：
- 警告处理为错误这里有什么问题
- 在C#中处理C++指针而不使用unsafe的最佳方法
- 处理多个异常集合的C++方法
- 找不到成员对象:没有名为get_event(）的成员，也处理多态性和向量
- 使用流处理接收到的数据
- 获取日期异步信号安全吗?如果在信号处理程序中使用，它会导致死锁吗
- 处理小于cpu数据总线的数据类型.(c++转换为机器代码）
- 基于多个条件处理地图中的所有元素
- 如何用数字处理log(0）
- DirectX 11 如何处理来自 GPU 上的 sharedHandle 的图像
- 多 GPU 批处理 1D FFT:似乎只有一个 GPU 可以工作
- cudaMemcpyToSymbol只是挂起，永远不会返回.GPU 处理速度为 100%.代码在 K40 上工作正常，但
- GPU与并行处理CPU
- 低性能 – 补丁匹配.GPU 上的图像处理 (CUDA）
- 如何使用OpenCL处理GPU内存中总大小过大的图像
- 以下数据处理任务是否适合GPU计算
- GPU 驱动程序错误处理
- GPU与CPU编程:处理时间的不一致
- 使用CUDA在GPU上进行图像处理的多线程
- 如果我在opencv中使用UMat并关闭GPU处理，会有速度差异吗
