Tensorflow:与共享库动态链接

Tensorflow: dynamic linking with shared library

本文关键字：动态 链接 共享 Tensorflow      更新时间：2023-10-16

我正在做一个使用Tensorflow的共享库。现在，我将它作为子项目放在Tensorflow的源树中，并使用以下BUILD文件：

cc_binary(
name = "recognizer.so",
srcs = glob(["recognizer.cpp"]),
linkshared = 1,
deps = [
"//tensorflow:сore"
],
)

所有的东西都链接在一起，但我最终得到了一个大小约为94兆字节的共享库，而不依赖于libtensorflow_cc.so。实际上，甚至没有构建像libtensorflow_cc.so这样的二进制库。

有一个目标//tensorflow：libtensorflow_cc.so。它被声明为cc_binary，这意味着(根据巴泽尔的说法)我不能依赖它。而且这个目标实际上是非公共的，这意味着您可以构建它，但不能从另一个子项目引用它。至少和巴泽尔在一起。

那么，有什么方法可以做这么简单的事情吗？

我无法评论为什么libtensorflow.so或libtensorflow_cc.so是内部的。但是，在Bazel中可以使用一个技巧来依赖cc_binary创建的共享库：将其声明为cc规则的源。

cc_binary(
name = "liba.so",
srcs = [ "a.cc" ],
linkshared = 1
)
cc_binary(
name = "main",
srcs = [ "main.cc", "liba.so" ],
)

现在这是非常不受支持的：)事实上，在接下来的几个月里，我们将改变处理共享库的方式，所以我几乎可以向你保证它会崩溃。您可以订阅https://github.com/bazelbuild/bazel/issues/1920或者关注bazel dev@进行更新。

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