OpenCV 是否用零初始化权重矩阵，cv::ml::ANN_MLP

Does OpenCV initialize weights matrix with zeros, cv::ml::ANN_MLP

本文关键字：cv ml ANN MLP 是否 初始化 权重 OpenCV      更新时间：2023-10-16

在OpenCV文档中提到过

人工神经网络 - 多层感知器。

与 ML 中的许多其他模型不同，这些模型是在 一旦，在MLP模型中，这些步骤是分开的。一、网络 使用非默认创建指定的拓扑 构造函数或方法 ANN_MLP：：create。所有砝码均已设置 到零。然后，使用一组输入和 输出向量。训练过程可以重复多次， 也就是说，可以根据新的训练数据调整权重。

还提到：

UPDATE_WEIGHTS

更新网络权重，而不是从头开始计算它们。在后一种情况下，权重使用Nguyen-Widrow算法初始化。

所以我想知道当我开始训练模型时，权重初始化到底发生了什么。与OpenCV 3.3.1相关的答案也值得赞赏

你有什么理由怀疑文档吗？OpenCV是开源库，所以你可以在这里自己看到下面的内容

ANN_MLPImpl()
{
clear();
setActivationFunction( SIGMOID_SYM, 0, 0);
setLayerSizes(Mat());
setTrainMethod(ANN_MLP::RPROP, 0.1, FLT_EPSILON);
}

当您打电话时traininit_weights()可能会被召唤

bool train( const Ptr<TrainData>& trainData, int flags )
{
// Some code
// ... and link weights
if( !(flags & UPDATE_WEIGHTS) )
init_weights();
// Even more code

这是init_weights()

void init_weights()
{
//... More code
// initialize weights using Nguyen-Widrow algorithm
for( j = 0; j < n2; j++ )
{
double s = 0;
// .. more initialization code
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