根据您的库支持编译代码

Compile code based on your library support

本文关键字：支持 编译 代码      更新时间：2023-10-16

我的C 代码的一部分是基于GPU的，因此我在同一项目上有效的一所大学没有可能编译。

例如，在一个文件中，有此行：

#include "opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp"

或在另一个文件中，有这类代码：

    cv::cuda::GpuMat imgGpu, descriptorsGpu, keypoints;
    imgGpu.upload(img);

只能使用CUDA（和GPU）支持进行编译。

我们如何解决这个问题？我唯一的解决方案是为包含此代码的每个源文件引入一个宏，用宏包裹该部分并在库支持的情况下编辑其值，但这是一种噩梦。

有更好的解决方案吗？

ps：我们的项目基于makefile

首选方法是将所有依赖的代码隔离到单独的库中。建立一个模拟或虚拟替代库，该图书馆暴露了相同的API，但不需要CUDA。如果有一天您需要将CUDA代替Vulcan或其他一些框架，那么责任的分离可能是无价的。

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