故障化谷物便携式结构

关于序列化代码的课程没有错。您无需为枚举提供序列化，可以通过cereal/types/common.hpp自动包含它。您的字段被序列化的顺序无关紧要。

您的错误是在执行加载和保存时未正确使用档案。谷物处理与流的所有接口，因此您不应直接在谷物档案馆直接使用流媒体操作员（即<<或>>）。再查看谷物网站上的示例，您会注意到，每当与谷物档案馆进行互动时，它都是通过()操作员完成的。

在处理二进制数据的流时，您还应确保使用适当的标志（std::ios::binary） - 这可以防止一些难以调试的问题。

这是一个使用您的班级的工作示例

#include <cereal/archives/portable_binary.hpp>
#include <cereal/archives/json.hpp>
#include <cereal/types/vector.hpp>
#include <algorithm>
#include <sstream>
enum class myType {
    None, unset, Type1, Type2, Type3
};
class myClass
{
public:
  myClass() = default;
  myClass( myType mt, size_t i ) : isvalid( true ), dtype( mt ),
                                idxs( i )
  {
    std::iota( idxs.begin(), idxs.end(), i );
  }
  std::vector<size_t> idxs;
  myType dtype;
  bool isvalid;
  // This method lets cereal know which data members to serialize
  template<class Archive>
  void serialize(Archive & archive)
  {
    archive(CEREAL_NVP(dtype), CEREAL_NVP(isvalid), CEREAL_NVP(idxs));
  }
};
int main(int argc, char* argv[])
{
  std::vector<myClass> allData = {{myType::None, 3}, {myType::unset, 2}, {myType::Type3, 5}};
  // When dealing with binary archives, always use the std::ios::binary flag
  // I'm using a stringstream here just to avoid writing to file
  std::stringstream ssb( std::ios::in | std::ios::out | std::ios::binary );
  {
    cereal::PortableBinaryOutputArchive arb(ssb);
    // The JSON archive is only used to print out the data for display
    cereal::JSONOutputArchive ar(std::cout);
    arb( allData );
    ar( allData );
  }
  {
    cereal::PortableBinaryInputArchive arb(ssb);
    cereal::JSONOutputArchive ar(std::cout);
    std::vector<myClass> data;
    arb( data );
    // Write the data out again and visually inspect
    ar( data );
  }
  return 0;
}

及其输出：

{
    "value0": [
        {
            "dtype": 0,
            "isvalid": true,
            "idxs": [
                3,
                4,
                5
            ]
        },
        {
            "dtype": 1,
            "isvalid": true,
            "idxs": [
                2,
                3
            ]
        },
        {
            "dtype": 4,
            "isvalid": true,
            "idxs": [
                5,
                6,
                7,
                8,
                9
            ]
        }
    ]
}{
    "value0": [
        {
            "dtype": 0,
            "isvalid": true,
            "idxs": [
                3,
                4,
                5
            ]
        },
        {
            "dtype": 1,
            "isvalid": true,
            "idxs": [
                2,
                3
            ]
        },
        {
            "dtype": 4,
            "isvalid": true,
            "idxs": [
                5,
                6,
                7,
                8,
                9
            ]
        }
    ]
}