IPP如何改进OpenCV应用程序?我该如何整合它

How can IPP improve OpenCV application? And how can I integrate it?

本文关键字：何整 何改进 OpenCV 应用程序 IPP      更新时间：2023-10-16

我想知道：

  1. "英特尔IPP"如何加快OpenCV应用程序的速度
  2. 如何将其集成到已经编写好的OpenCV应用程序中

我没有立即找到答案(这份文件并没有说太多)，但最终我发现了这个问题，这个答案有一个明确的例子，可以回答问题1。并且部分地为2。

然而，我有一个观察结果：

  1. (const Ipp8u*)&img.data[0]铸造是否被认为效率低下
  2. 我想改进SURF描述符解释并行计算和矢量化。IPP能帮我吗
  3. 在目标机器上是否存在IPP的两种情况下，我如何开发我的OpenCV

我可以在一个控制台应用程序中与您分享OpenCV和IPP函数的使用示例。正如您所看到的，OpenCV Mat可以用于IPP函数，这些函数通常比IPP函数更快。

#include <Windows.h>
#include <Vfw.h>
#include <string>
#include <iostream>
#include "opencv2corecore.hpp"
#include "opencv2imgprocimgproc.hpp"
#include "opencv2imgcodecsimgcodecs.hpp"
#include "opencv2highguihighgui.hpp"
#include <ipp.h>
#include <ipps.h>
#include <ippi.h>
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
using namespace std;
using namespace cv;
Mat img=imread("d:\MyFolder\sample_02.jpg");
Mat grayImg=img.clone();
cvtColor(img,grayImg,CV_BGR2GRAY);
Mat outImg = grayImg.clone();
int step = img.cols;
const Ipp32s kernel[9] = {-1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1};
IppiSize kernelSize = {3,3};
IppiSize dstRoiSize = {img.cols - kernelSize.width + 1, img.rows - kernelSize.height + 1};
IppiPoint anchor = {2,2};
int divisor = 1;
IppStatus status = ippiFilter_8u_C1R((const Ipp8u*)&grayImg.data[0], step,(Ipp8u*)&outImg.data[0], step, dstRoiSize,kernel, kernelSize, anchor,divisor);
namedWindow("Source image",CV_WINDOW_FREERATIO);
imshow("Source image", img);
namedWindow("Output image",CV_WINDOW_FREERATIO);
imshow("Output image", outImg);
waitKey();
}
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