使用Caffe从图像中分类手写数字

Classify handwritten digits from images using Caffe

本文关键字：数字分类 Caffe 图像使用更新时间：2023-10-16

我正在尝试使用MNIST示例中训练有素的LENET模型来对给定图像进行分类。我正在遵循CPP分类示例，因为它读取图像（虽然成像网数据）并进行了分类。我对ImageNet中的Sysnet文件以及如何用于分类感到困惑？另外，我们是否需要一个标签文件来使Lenet对手写数字进行分类，如果是，如何创建一个格式？

caffe本身在这里有一个很好的教程：http：//caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/examples/mnist.html。他们会比以往任何时候都更好地解释这一点。

为了标记，有多种方法可以做到这一点。最常见的图像只是每个文件夹拆分。然后，1个文件夹包含显示数字1的图像，文件夹2显示了具有数字2的图像，依此类推。然后，您可以利用将其加载到培训数据中。

但是，您还可以为每个图像创建一个标签文件，然后将相应的数字写入标签文件。然后，您只需要知道名称架构即可找到标签文件。