C 最常见的并行处理方法.pthreads

C++ most common parallel processing method. Pthreads?

本文关键字：方法 pthreads 并行处理常见更新时间：2023-10-16

只需要对C 的并行处理方法的一些见解。我关于平行化的工作现在一直在C上，主要方法是使用Pthreads。

但是，我也与OpenMP和Cilkplus合作。

我只想问，在C 中平行代码的常见方式是什么？Pthreads是否被认为是好是坏实施？我可以继续在C ？

中使用它们

c 在其标准库中以不同的抽象层提供并发。

线程最低级别的方法是使用std ::线程与同步类std :: mutex，std :: simelod_lock，std :: procention_variable等。，fetch_add和Chorike），包括诸如栅栏之类的内存订购设施。

下一个较高的抽象级别利用std :: async，std :: future and std :: Promise。不必在这里独自控制多个线程，而只是专注于执行任务，这些任务可能是顺序或并行的，无论在特定情况下最适合什么。实施甚至可以自行决定何时并行工作。

最后，在C 17中，同时实现了已知的顺序STL-Algorithms，它们在内部使用并发，例如STD :: for_each和STD ::降低的表现类似于STD ::累积。结合尚未到来的功能，例如Coroutines，范围和执行上下文，可以导致非常健壮，性能，尤其是可读的代码。

总而言之，有几种可移植工具用于C 中的并行编程。与编程中的所有内容一样，应该使用一个可以获得的最抽象工具，以防止处理与实际问题无关的详细信息。因此，除非有充分的理由，否则我将不再使用C 中的pthreads。

作为首选，除非您的需求更复杂，否则请使用std::thread，std::mutex，std::condition_variable ETC

请参阅此处的文档：

http://en.cppreference.com/w/cpp/header/thread

http://en.cppreference.com/w/cpp/header/mutex

http://en.cppreference.com/w/cpp/header/future

http://en.cppreference.com/w/cpp/header/condition_variable

标准线程工具不是很棒或出血的边缘，但是对于大多数任务来说，它们足够好 - 当然可以替代Pthreads。

std::构建体的优点是，即使优化器的重新递减加载并作为其AS-IF PASS的一部分加载和存储，对共享数据的可见性也是正确的。

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如果您的需求更加复杂，则可以构建并发工具，或者使用它在其顶部建立的库是一个好主意。