是用C 编写的TensorFlow的所有算法，而Python仅用于易于使用的API
Are all the algorithms of Tensorflow written in C++ and Python only serve to be easy-to-use APIs?
我知道TensorFlow是用C 引擎编写的，但是我在安装目录中没有找到任何C 源代码（我通过PIP安装）。当我检查Python代码时，我感觉到Python级别只是一个包装纸，没有呈现算法的本质。例如，在tensorflow/python/ops/gradients.py中，gradients()函数调用python_grad_func()计算梯度，这是DeFun的类方法。
我的问题是，用C 编写的TensorFlow的所有必不可少的部分，而Python仅用作某些API？
这主要是正确的，尽管Python中有很多复杂的内容。我没有在C 中说"算法"，而是我要说的是核心数据流执行引擎和大多数操作（例如MATMUL等）都在C 中。许多管道以及某些功能（例如定义功能梯度）都在Python中。
有关为什么这样的信息和讨论，请参阅此stackoverflow答案
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