Fisher Vector with LSH?

Fisher Vector with LSH?

本文关键字：LSH with Vector Fisher      更新时间：2023-10-16

我想在给定输入图像的情况下实现一个系统，它在（大约）50k映像的数据集中返回一个合理的类似类似（可以接受）。时间表演至关重要。

我将使用sift的并行版本获得描述符的矩阵D。我已经阅读了有关Fisher Vector（FV）（VLFEAT和YAEL实现）作为一种学习的信息，并且更精确地替代了将D表示为单个矢量v的功能袋（BOF）。

。

我的问题是：

  1. FV使用什么距离？是欧几里得吗？在这种情况下
  2. 还有其他其他FV高效（在时间方面） C 实现？

您可以考虑的另一种方法是 vlad 编码。（基本上是FV的非稳定版本，用K-Means聚类代替GMM）

实现仅与标准向量的量化略有不同，但是我的实验表现出更好的性能，并且代码书的大小明显更低。

它使用欧几里得距离来查找最近的代码簿向量，但是它不仅计数元素，还会累积每个元素残差。

图像搜索的示例：链接

fv/vlad纸：纸

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