浮点RGB值与颜色的UByte RGB值

Float RGB values vs ubyte RGB values for colour

本文关键字：RGB UByte 浮点 颜色      更新时间：2023-10-16

（ubyte是未签名的char）

例如，在颜色类中使用float值作为rgb值的浮点值有什么意义？它提供了更准确性吗？那空间呢？使用Float vs Ubyte有什么性能/障碍？

pro：

  • 进行数学时，不需要转换为/从float转换
  • 在应用许多处理步骤时，更准确地保留了中间值
  • 具有更大的动态范围和分辨率
  • float是GPU等自然格式

con：

  • 需要更多存储

在很可能的情况下，它确实提供了更精确的精度。正如另一个答案中提到的那样，不必来回转换也有好处，这反过来又会失去中间结果 - 想象一下您的像素在float中为1.0（字节中255），并且您乘以0.65。然后将其转换回整数，即166.75-但我们将其舍入至166。因此，我们损失了0.75。如果我们进行进一步的数学，错误可能会变得更大...当然，如果某些中间步骤导致我们的价值超过255（1.0）或低于0（0.0），则完全有可能保留新的价值一段时间，然后在需要时"修复"。

当然，您不能将更多的数据存储在更少的空间中（通常），因此典型的浮点数比字节大4倍。一些GPU具有16位浮子，可容纳11位Mantissa和4-5位的指数，这使它们适合大多数简单的像素数学。但这仍然是尺寸的两倍，但不是"精确度"的两倍（我的一位同事花了很多时间试图使用16位浮子来获取算法以匹配32位浮标的结果，并且从未完全到达那里）。

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