使用OPENCV查找内核/矩阵的等级

Finding Rank of Kernel/Matrix using OpenCV

本文关键字：OPENCV 查找 内核 使用      更新时间：2023-10-16

基本上我想找到给定内核/矩阵的等级，以便我可以检查它是否可分开？

OPENCV中是否有一个函数可以找到内核的等级？

如果我正确，我们可以使用SVD类的计算方法来找到单数值，但是之后我们如何计算排名？以下是我使用的代码。

double k = 3;
float kdata[] = {2,0,2,0,1,0,0,0,0};
Mat kernel(k,k,CV_32F, kdata);
Mat s,u,v;
SVD::compute(kernel,s,u,v);

当我们使用SVD类的计算方法时，我们基本上是在计算矩阵的奇异值分解，并且奇异值被计算并存储在第一个参数中，即变量's'。<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<</p>

现在要找到矩阵的等级，我们要做的就是计算变量's'的非零值的数量。

int count = 0;
for(int i = 0; i < s.rows; i++)
{
  for(int j = 0; j < s.cols; j++)
    {
      if( s.at<float>(i,j) != 0)
        count++;
    }
}
cout<<count<<endl;

'count'变量存储我们的排名。现在，如果等级为1，则过滤器是可分离的。如果超过1，则不能分开。

我要感谢Frik帮助我找到答案。

相关文章：