子图和图连接在提升

subgraph and graph connectivity in boost

本文关键字：连接 子图      更新时间：2023-10-16

我想知道是否有一些预定义的函数可以将这两个测试结果作为 BOOST 中的布尔值获取，然后我将代码（在 UPDATE 中）。

1- 如果图 G1 是 G2 的子图（通过给出 g1 和 g2 作为函数参数）。

这里 http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0/libs/graph/doc/subgraph.html 子图用作类而不是函数。

2-图形G连接（通过给出g作为函数参数）。

在这里的官方文档中 http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0/libs/graph/doc/connected_components.html 我发现connected_components函数计算图中有多少连接的组件，并为每个组件分配一个整数标签。然后，该算法通过在组件属性映射中记录组件编号来记录图形中每个顶点属于哪个组件。

好吧，这里有两个例子：

测试图 G1

是否是 G2 的子图（通过给出 G1 和 G2 作为函数参数）：

#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/vf2_sub_graph_iso.hpp>
using namespace std;
using namespace boost;
struct my_callback 
{
    template <typename CorrespondenceMap1To2, typename CorrespondenceMap2To1>
    bool operator()(CorrespondenceMap1To2 f, CorrespondenceMap2To1 g) const 
    {
        return false;
    }
};

int main() {
  typedef adjacency_list<setS, vecS, bidirectionalS> graph_type;
  // Build graph1
  int num_vertices1 = 8; graph_type graph1(num_vertices1);
  add_edge(0, 6, graph1); 
  add_edge(0, 7, graph1);
  add_edge(1, 5, graph1); 
  add_edge(1, 7, graph1);
  add_edge(2, 4, graph1); 
  add_edge(2, 5, graph1); 
  add_edge(2, 6, graph1);
  add_edge(3, 4, graph1);
  // Build graph2
  int num_vertices2 = 9; graph_type graph2(num_vertices2);
  add_edge(0, 6, graph2); 
  add_edge(0, 8, graph2);
  add_edge(1, 5, graph2); 
  add_edge(1, 7, graph2);
  add_edge(2, 4, graph2); 
  add_edge(2, 7, graph2); 
  add_edge(2, 8, graph2);
  add_edge(3, 4, graph2); 
  add_edge(3, 5, graph2); 
  add_edge(3, 6, graph2);
  // Create callback to print mappings
  //vf2_print_callback<graph_type, graph_type> callback(graph1, graph2);
  // Print out all subgraph isomorphism mappings between graph1 and graph2.
  // Vertices and edges are assumed to be always equivalent.
  cout<<vf2_subgraph_iso(graph1, graph2,my_callback())<<endl;
  return 0;
}

测试图形 G 连通性（通过给出 g 作为函数参数）：

bool graphconnexe(Graph const& g) {
    return num_edges(g) >= num_vertices(g) - 1;
}
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