计算机视觉,提取有关桌子,椅子,床的特征.家具
computer vision,extract the features about table,chair,bed...furniture
我想通过 rgb 图像对我家里的家具进行分类,如桌子、椅子、床......
关于这些家具,是否有合适的特征提取算法?我已经使用矩不变量提取了特征,但预测不好。
非常感谢您的帮助!
我想通过 rgb 图像对我家的家具进行分类,如桌子、椅子、床等。
这取决于你到底想做什么。首先想到的是模糊逻辑。您可以在C++中找到许多不同的 FL 库:
- 链接:ffll.sourceforge.net/
API 看起来非常好而且"快" - 链接: github.com/fuzzylite/fuzzylite
具有许多有用功能的良好实现
在这里,您有一些建议:
- http://www.iaeng.org/publication/WCE2012/WCE2012_pp713-718.pdf
但首先你应该了解一些关于模糊逻辑的知识,因为它可以是形式对实质的胜利。
这就是为什么你必须确定你到底想做什么。
作为替代方案,您可以通过对比度来识别对象。RGB图像到灰度,然后进行一些伽马校正:
- https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction
。仅此而已。