OpenCV 中的基本颜色缩减算法

Basic color reduction algorithm in OpenCV

本文关键字：算法 颜色 OpenCV      更新时间：2023-10-16

这是我在一本书中读到的OpenCV中基本颜色减少的公式。

//p is the value of the channel of a pixel
//n is the reduction factor
p = (p/n)*n + n/2; //integer division

我知道第一个表达式(p/n)*n是小于或等于p n的第一个倍数。我认为仅此一项就足以通过n因素减少颜色.但我不明白有什么需要添加n/2。

而且，如果p=255和n=5，这个公式会尝试设置p = 257，会不会溢出p的范围？

请解释一下。

对于 n=255，对于 p <255，(((p)/n)*n) 将返回 0，对于 p == 255，将返回 255。

为了平衡，您需要为 p <128 返回

0，为 p>= 128 返回 255。这可以通过以下方式实现：

((p + n/2) / n) * n

这有点像((p / n) + 0.5) * n，除了你显然不能那样做。效果是给出舍入，而不是截断p/n的结果。实际上，这仅适用于 n 的某些值。

获得所需内容的简单方法是使用查找表。

我同意((p)/n)*n + n/2有问题，正如老不明飞行物所指出的那样

他们说需要 n/2 才能具有"中心"位置而不是最小值，但你是对的，看起来不需要。假设我想要 2 种颜色 - 黑色和白色，所以 n=255。如果没有 n/2，结果我将有 0 和 255。使用 n/2 - 127 和 382，这似乎不正确。

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