OpenCV 并使用 Fourier 变换 dft(）

OpenCV and working with Fourier transform dft()

本文关键字：dft 变换 Fourier OpenCV      更新时间：2023-10-16

我正在尝试逐点乘以两个单独图像的傅里叶变换，然后转换回普通图像。我对在OpenCV中使用傅里叶变换不是很熟悉，但这就是我目前所拥有的。显示输出的最后一行导致类型为"System.Runtime.InteropServices.SEHException"的异常，但我无法弄清楚如何解决它。我在每个阶段都尝试了各种不同的参数和函数，但似乎都给出了异常或空输出。我做错了什么？感谢您给我的任何帮助！

Mat dftInput1, dftImage1, dftInput2, dftImage2, multipliedDFT, inverseDFT, inverseDFTconverted;
image1.convertTo(dftInput1, CV_32F);
dft(dftInput1, dftImage1, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
image2.convertTo(dftInput2, CV_32F);
dft(dftInput2, dftImage2, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
multiply(dftImage1, dftImage2, multipliedDFT);
idft(multipliedDFT, inverseDFT, DFT_SCALE);
inverseDFT.convertTo(inverseDFTconverted, CV_8U);
imshow("Output", inverseDFTconverted);

imshow不能显示2个通道的图像，只能显示1,3,4个通道的图像。

如果将DFT_COMPLEX_OUTPUT用于 DFT，则会得到一个 2 通道图像，再次应用反向 IDFT 会产生一个 2 通道（复杂）垫子

不知道，为什么你会得到一个"System.Runtime.InteropServices.SEHException"（这是"托管的c ++"吗？

convertTo（） 更改通道的类型，但不更改其计数（是的，令人惊讶）。

因此，要么将其限制在真实部分：

 idft(multipliedDFT, inverseDFT, CV_DFT_SCALE | CV_DFT_REAL_OUTPUT );

或者拆分它，只把真实的部分扔在IMSHOW上：

Mat chan[2];
split( inverseDFTconverted, chan );
imshow("lalala", chan[0]);
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