MATLAB 包装器中的 MEX 代码

MEX code in a MATLAB Wrapper

本文关键字：MEX 代码 包装 MATLAB      更新时间：2023-10-16

我有以下代码：

for i=1:N,
    some_mex_file();
end

我的 MEX 文件执行以下操作：

  1. 声明一个对象，属于我定义的类，具有 2 个大内存块，即 32x2048x2 类型的 double。
  2. 处理此对象中的数据。
  3. 销毁对象。

我想知道当我在循环中调用为其对象分配大内存块的 MEX 文件时是否需要更多时间。我正在考虑迁移到C++以便我只能声明一次对象并重置其内存空间，以便可以在没有新声明的情况下一次又一次地使用它。这会有所作为还是毫无价值的努力？换句话说，在 MEX 文件中分配内存是否比声明一次并重用它花费更多的时间？

因此，通常的建议是：分析你的代码（在 Matlab 中和使用 C/C++ 分析器），或者至少在调试器中多次停止它，看看它在哪里花费时间。 不要再"想知道"它把时间花在哪里，而是实际衡量它把时间花在哪里。

但是，我遇到了这样的问题，其中在 MEX 函数中分配/解除分配内存是主要的性能槽。 但是，应通过分析（或在调试器中停止代码）来验证这一点。

这种性能问题的最简单解决方案是双重的：

  1. 将循环移动到 MEX 函数中。 使用迭代计数调用 MEX 函数，并让快速 C/C++ 代码实际执行循环。 这消除了从 Matlab 调用 MEX 函数的成本（对于大型 N 函数来说可能很大），并促进了第二次优化：

  2. 让您的 MEX 函数缓存其分配/解除分配，如果将循环移动到 MEX 函数中，这将更容易（也更安全）。 这可以通过多种方式完成，但最简单的方法是只分配一次空间（在循环之外），并在循环完成后解除分配空间。

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