将 C/C++ 代码称为 MEX 文件与纯 C/C++

Calling C/C++ Code as MEX File vs. Pure C/C++

本文关键字：C++ 文件 MEX 代码更新时间：2023-10-16

我个人喜欢高级编程语言。对于概念验证的东西，MATLAB很棒。此外，您还可以使用 MATLAB 轻松可视化几乎所有内容。

但是，为了速度，我经常需要编写 C 或 C++ 代码。不过，C/C++ 中的可视化是脖子上的痛。在理想情况下，我希望 MATLAB 可视化工具具有 C/C++ 的速度。对我来说，这意味着我应该MEX必要的C/C++函数，并从MATLAB脚本调用它们，使用MATLAB的工具执行可视化。理想情况下，这给了我两全其美的效果。但是，我不想因为通过 MEX 文件调用函数而导致 C/C++ 运行时间变慢。

在将 C/C++ 函数作为编译的 MEX 函数调用时，我是否会牺牲 C++ 10-100 倍的速度增益？也就是说，从 MATLAB 脚本调用的mexFunction(param1, param2)是否一定比运行编译的二进制文件慢？

我认为

要回答这个问题，您必须考虑真正导致开销的原因。对 mex 本身的每个函数调用都会导致开销，并且进一步将数据传递给 mex（根据我的经验，只有那个方向，而不是传回结果）也会导致一些开销。我认为主要原因是 M-Code 是写入时复制优化的，这意味着我的代码从未复制输入数据，但 mex 实现确实会收到副本。举一个 mex 表现"糟糕"的例子，我想我们都同意 C++ 迭代速度更快，并且 mathworks 可能拥有合格的程序员，那么为什么我能够在 MATLAB 中实现二进制搜索的性能更好呢？在这种情况下，将数据传递给 mex 函数只会使其变慢。传递了大量数据，您必须为此支付开销，最后数据几乎没有被触及（二进制搜索）。

最后，开销到底有多大？对于nop调用，它只有0.00001s，（没有输入，没有输出，没有计算）。对于传递数据，我没有任何详细的基准，但从我上面链接的二叉搜索示例中，它必须低于 0.5s/GB。

现在为您的情况进行数学计算，并决定是否值得切换到 c++。