序列化可变状态并通过网络以近乎零拷贝的方式异步发送(Cap'n Proto + ZeroMQ)

我有一个应用程序，我想通过网络将其可变状态的一部分发送到另一台机器（将有这些机器的集群）对其进行一些CPU密集型计算并返回结果。就像异步 RPC 一样。在程序执行期间，此类调用会发生多次，因此我想使开销尽可能小，例如尽量减少数据的冗余副本的数量。数据的大小从几十字节到几百KB不等，甚至可能只有几MB。它的结构相对复杂，它由一组对象树组成，但叶子只包含基元类型，内部节点包含最少的元数据。

我正在考虑使用 Cap'n Proto 进行序列化（不过，在这种情况下，我必须为我的数据创建一个冗余模型），以及用于传输的 ZeroMQ。在客户端/主应用程序端，我想使用 azmq，因为我需要 Boost：Asio 的功能（即协程/光纤支持）。语言是C++。

用一个非常粗略的草图总结：

RelativelyComplexState data;
CapnProtoRequest cp_req = buildRequest(data); // traverses my data, creates C'n P object
azmq_socket.async_send(boost::asio::buffer(cp_req, cp_req.size)); //azmq always copies the buffer? Not good.
// do other stuff while request is being processed remotely
// get notification from azmq/Boost:Asio when reply has arrived
azmq::message msg();
azmq_socket.async_receive(some_message_handler?); // get all the data into msg
CapnProtoResponse cp_resp = parseResponse(msg.cbuffer()); // interpret bytes as C'n P object, hopefully no copy
RelativelySimpleResult result = deserialize(cp_resp);

这是可行的，还是有更好的方法？在这种情况下，无架构序列化方法（即 Boost：：Serialization）是否会使我的生活更轻松和/或应用程序更高效？

另外，使用 ZeroMQ/azmq 发送和接收 Cap'n Proto 对象的最佳方式是什么，避免不必要的副本？通过查看 azmq 的源代码，似乎对于发送，azmq 总是复制缓冲区内容。更微妙的问题是什么（细分/框架等）？我不熟悉这些库，也没有找到任何解释或好的例子。

谢谢！