What is .distance after doing a knnMatch?

基本上我有：

BruteForceMatcher<L2<float>>().knnMatch(descriptor1,descriptor2,matches,2);

为了只获得良好的匹配，我解析了所有"匹配"向量并像这样检查距离：

if( (matches[i][0].distance / matches[i][1].distance) < ratio ){
  //> Good match!
}

但是matches[i][0].distance是什么意思？matches[i][0] 和 ？ 之间的距离

我的假设

对于我能猜到的，对我来说，计算第一个匹配项与其 NN 之间的欧几里兰距离，并使用阈值对其进行过滤听起来更合乎逻辑，如下所示：

//> I calculate the distance between 2 nearest neighborhood and filter it based on thresold
foreach( matches : i) {
 if ( euclianDistance( matches[i][0] , matches[i][1] ) < threshold ) {
   //> good match
 }
}