OpenCV:在QImage上使用GaussianBlur或Sobel Derivatives

OpenCV: Use GaussianBlur or Sobel Derivatives on QImage

本文关键字：GaussianBlur Sobel Derivatives QImage OpenCV      更新时间：2023-10-16

我希望你能帮助我。

我正在使用QT并尝试对图像上的边缘进行简单的检测。但是我的程序在启动时崩溃

了 
cv::GaussianBlur( src, src, cv::Size(3,3), 0, 0, cv::BORDER_DEFAULT );

或

cv::Sobel( src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, 3, scale, delta, cv::BORDER_DEFAULT );

这是我的代码：

QImage      *image1;    
IplImage    *cv_image1;
image1 = new QImage("./image.png");  // Format is ARGB32
cv_image1 = QImage2IplImage(image1);
cv::Mat src(cv_image1);
cv::imshow(window_name, src); // Work Well
cv::Mat src_gray;
int scale = 1;
int delta = 0;
int ddepth = CV_16S;
cv::GaussianBlur(src, src, cv::Size(3,3), 0, 0, cv::BORDER_DEFAULT); //Crash Here
cv::imshow( window_name, src);

我认为这是一个格式问题。但是在 ARGB32 中带有 QIMAGES 的另一个程序中，此代码运行良好。谢谢。

尝试使用这个函数使用正确的 QImage 进行 cv：：Mat 转换，你应该没问题（我还包含了从 cv：：Mat 到 QImage 的转换）：

cv::Mat cvmat_from_qimage(const QImage& qimage)
{ 
    cv::Mat mat = cv::Mat(qimage.height(), qimage.width(), CV_8UC4, (uchar*)qimage.bits(), qimage.bytesPerLine()); 
    cv::Mat mat2 = cv::Mat(mat.rows, mat.cols, CV_8UC3 ); 
    int from_to[] = { 0,0,  1,1,  2,2 }; 
    cv::mixChannels( &mat, 1, &mat2, 1, from_to, 3 ); 
    return mat2; 
}
QImage qimage_from_cvmat(const cv::Mat& mat)
{ 
    cv::Mat rgb; 
    cvtColor(mat, rgb, CV_BGR2RGB); 
    return QImage((const unsigned char*)(rgb.data), rgb.cols, rgb.rows, QImage::Format_RGB888); 
}

我找到了解决方案。这很奇怪，但是当我这样做时：

cvtColor(src, src_gray, CV_RGB2GRAY );
cv::Sobel(src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, 3, scale, delta, cv::BORDER_CONSTANT);

没有cv：：GaussianBlur，它工作得很好。我只是将最后一个参数更改为 cv：：BORDER_CONSTANT

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