CUDA - 将 RGB 图像转换为灰度

CUDA - convert RGB image to Grayscale

本文关键字：转换 灰度 图像 RGB CUDA      更新时间：2023-10-16

我开始从 Udacity 视频课程（课程已有 2 年历史）学习 CUDA GPU 编程。我在 Nvidia GeForce GT 630M GPU 上使用 CUDA 5.5 和 Visual Studio Express 2012（学生版，因此并非所有 CUDA 调试功能都不可用）。

刚刚实现了一些向量加法和其他简单的操作。

现在我正在尝试将RGB图像转换为灰度。我正在OpenCV的帮助下阅读图像。（无论如何，无论我尝试过什么方法，我都失败了。这就是我在这里的原因）

以下是我的.cpp文件： https://gist.github.com/abidrahmank/7020863

以下是我的 .cu 文件： https://gist.github.com/abidrahmank/7020910

我的输入图像是一个简单的 64x64 彩色图像（实际上我首先使用了 512x512 图像，不起作用，所以降到 64x64 以检查这是否是问题所在。似乎不是这样）

问题

我的 CUDA 实现输出图像是白色图像。所有值 255。这里和那里的某个地方，有一些灰色像素，可能不到1%。剩下的一切都是白色的。

我尝试过：

三天来，我尝试了以下方法：

  1. 我认为问题可能是由于图像大小，因此线程数可能不是最佳的或类似的东西，因此减小了图像大小。结果还是一样。
  2. 我尝试了一个类似的例子，创建了一个 64x64 数组。一次取两个像素，找到它们之和的平方，它工作得很好。这是代码： https://gist.github.com/abidrahmank/7021023
  3. 开始在每个阶段逐个检查数据。在加载到 GPU 之前输入图像就可以了。但是当我在内核内部检查时，输入数据始终是 255。（在此处查看第 14 行）
  4. 最后，我使用 CudaMemset 将所有 GPU 数据设置为零，并在内核内检查输入数据，它仍然是 255。

所以我没有任何其他选择在StackOverflow做其他询问。

谁能告诉我我犯了什么错误？

您的内核签名显示：

__global__ void kernel(unsigned char* d_in, unsigned char* d_out)

但你这样称呼它：

kernel<<<rows,cols>>>(d_out, d_in);
哪

一个在，哪一个在外？

过去做过相当多的 CUDA 编程，我强烈建议您使用 Thrust 而不是手工制作的内核。即使是thrust::for_each也很难用原始内核击败。

除了 DanielKO 指示的参数问题外，您在线程/块设置方面也存在问题。

由于您已经将 2-D 图像视为 1-D 数组，因此这里有一个很好的示例，展示了如何为任意大小的数据设置线程/块。

https://developer.nvidia.com/content/easy-introduction-cuda-c-and-c

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