寻找快速初始化和快速查找的数据结构 (O(1))

Looking for a data structure that's fast to initialize and fast to lookup (O(1))

本文关键字：数据结构 查找 初始化 寻找      更新时间：2023-10-16

我需要一个数据结构，我想在其中存储有关我在操作期间已经处理的实例的信息。 由于限制，我无法将其存储在实例本身中(例如，因为我可以并行执行操作。

具体来说，我要存储信息的实例有一个唯一的编号，因此我可以使用该唯一编号来存储信息，而不是指向实例的指针。

我的第一个解决方案是使用std::set<Instance *>。 每次处理实例时，我都会将其添加到集合中，以便我知道我已经处理了该实例。

  • 优点：初始化速度非常快
  • 缺点：查找不是O(1(，而是O(logN(

我的第二个解决方案是使用std::vector<bool>(实际上是std::vector<byte>因为布尔向量具有特定的特化，这使得它比非布尔向量慢(。 实例的唯一编号可以用作向量的索引，并且在向量中仅包含 true 或 false 以指示我们是否已经处理了该实例(幸运的是，我的唯一编号从 1 开始计数(。

  • 优点：查找量为 O(1(
  • 缺点：初始化如果相对较慢，因为 std：：vector 需要显式初始化每个元素(并且可能也是独立的(

我也可以使用 C 风格的数组(我可以在上面使用 memset(，但由于实例的数量(或唯一数字的数量(事先是未知的，我需要编写自己的代码来扩展数组，memset 数组的其余部分，...(这不是很难，但这是我想避免的(。

有没有其他类型的数据结构可以非常快速地初始化，并且具有O(1(查找时间？

您可以尝试boost::unordered_set或新的C++11 std::unordered_set。它们是基于哈希的容器，而不是像 std：：set 这样的树。

好吧，用这么简单的识别方法...我会使用哈希表。

你不能用boost::unordered_map或std::unordered_map吗？

当然，如果你想要保证 O(1( 插入而不是摊销的 O(1( 插入，你可能更喜欢更复杂的实现，但它应该让你开始。

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