基数树(Patricia Trie）是手机通讯录的有效数据结构吗?

Is a radix tree (Patricia Trie) an efficient data structre for a mobile-phone address book

本文关键字：通讯录手机通讯有效数据结构手机 Patricia Trie 更新时间：2023-10-16

我一直在考虑在C++中实现地址簿。由于它是为移动应用程序开发的，因此地址簿应使用尽可能少的内存，并且用户仍然应该能够快速按名称搜索或排序联系人（我知道的悖论）。

在我做了一些研究之后，我发现大多数人都认为Trie将是满足我需求的最佳数据结构。更准确地说是一棵基数树（帕特里夏·特里）。使用此数据结构也非常适合实现自动完成。

是否有其他可行的解决方案，或者如果我开始使用这个想法进行编码是否可以？

当心尝试小集合。虽然它们确实提供了良好的渐近行为，但它们在时间和空间中的隐藏常数可能太大了。

特别是，尝试往往缓存性能较差，这应该是小型集合的主要关注点。

假设您的数据相对较小[<10，000个条目]，则std::vector可以提供良好的缓存性能，这可能比大小因素的影响更大。因此，即使它的搜索时间也逐渐高于trie或std：：set，实际上 - 由于良好的缓存行为，它可能比两者都好。

如果您还可以使用二叉搜索来保持vector排序 - 则可以从对数搜索时间和良好的缓存行为中受益。

（*）此答案假设将在其上部署应用程序的硬件具有 CPU 缓存。

try是

最好的，因为它们提供快速搜索，插入和删除。