变得刻薄和抹去数字有很大的区别

Getting mean and erasing numbers with to much difference

本文关键字：区别 数字      更新时间：2023-10-16

所以，假设我有一个由以下部分组成的列表：2231, 2240, 2236, 2238, 7

现在这些数字来自一个传感器，一个高度传感器，所以有些数字可能有故障，比如7。

如果我想得到一个合理的平均值，我会过滤掉7，作为一个算法，我该如何做到这一点？请在Python、C++甚至Frink中显示可理解的代码（这就是我打算使用的。）

我曾想过使用标准差，但我不知道如何实现它。对不起，我找不到我尝试过的任何代码，我在它不起作用后删除了它。

使用标准偏差：

#!/usr/local/bin/python2.7
import math
lista = [2231, 2240, 2236, 2238, 7]
newlist = []
mean = 0
newmean = 0
variance = 0
for i in lista:
    mean += i
mean = mean/float(len(lista))
for i in lista:
    variance += (i*i)
variance = variance/float(len(lista))
variance = math.sqrt(variance)
minval = variance - mean
maxval = variance + mean
for i in lista:
    if i >= minval and i <= maxval:
        newlist.append(i)
print newlist
for i in newlist:
    newmean += i
newmean = newmean/float(len(newlist))
print newmean

如果您希望手动输入"minval"answers"maxval"，则可以跳过大部分代码。

我假设您可以在两个读数之间定义ACCEPABLE_DIFFERENCE。如果你的数值可以根据读数从最小值/最大值跳出来，那么均值实际上对你没有帮助。

以下是python中的示例代码，说明了这一点：

#!/usr/local/bin/python2.7
ACCEPTABLE_DIFF = 100
arr = [2231, 2240, 2236, 2238, 7]
for index in range(1,len(arr)):
  if (abs(arr[index] - arr[index-1]) > ACCEPTABLE_DIFF):
    del arr[index]

print arr

另一种选择是使用差异百分比：

#!/usr/local/bin/python2.7
ACCEPTABLE_DIFF_PERC = 5
arr = [2231, 2240, 2236, 2238, 7]
for index in range(1,len(arr)):
  if (abs(arr[index] - arr[index-1]) > (arr[index-1]*ACCEPTABLE_DIFF_PERC/100)):
    del arr[index]

print arr
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