使用OpenCV进行对象检测和隔离

Object detection and isolation using OpenCV

本文关键字：检测隔离对象 OpenCV 使用更新时间：2023-10-16

我已经开始使用OpenCV，并取得了相当大的成功，目的是检测不同的身体部位（手、手臂、面部等）。

实现这一点的第一个也是最明显的方法是使用Haar或LBP级联分类器，但我想知道还有什么其他选择。

我见过使用HSV图像进行皮肤检测和检测颜色范围内的像素的例子。但这并不能帮助确定哪一位是哪一位！我还实现了一个MOG2背景减法，它可以帮助隔离移动的对象，但只有当所需的对象是唯一移动的对象时，这才有效。

使用凸起的外壳和缺陷，我已经勾勒出了手和手臂，但无法区分两者。有没有标准的方法来做到这一点，或者是使用级联分类器的唯一可靠方法？

您可以尝试2006年开发的HoG描述符。它们对人脸和行人都很有效。它们对单个身体部位的效果不太好（仍然比哈尔的特征更好）。在深度学习出现之前，它们一直被认为是最先进的。（我想是2012年左右）

本文所描述的系统在推出时赢得了几次竞赛。

Hog在OpenCV中实现，但DLib实现更好。

有关计算机视觉的许多有用信息，请参阅此。