OpenMPI MPI_Gather segfault或断言错误

OpenMPI MPI_Gather segfault or assertion error

本文关键字:断言 错误 segfault Gather MPI OpenMPI      更新时间:2023-10-16

我正试图使用OpenMPI为我的本科高年级项目构建一个多进程光线跟踪器,这样我就可以在学校的超级计算机上运行它。

我已经到了代码编译良好、运行良好的地步,直到我到达行

MPI_Gather(subscn,w*rows,MPI_BYTE,&scn,w*rows,MPI_BYTE,0,MPI_COMM_WORLD);

我的问题是这一行的问题是什么,因为它会导致我的程序出错,或者导致(到目前为止)多达5个不同断言错误中的一个,这取决于我运行的进程数量或我试图渲染的场景。

有问题的函数,删除了不必要的printf()语句。

int main(int argc, char **argv) {
init_MPI(argc, argv);
if (argc == 2) {
    string arg1 = argv[1];
    if (arg1 == "--help" || arg1 == "-?") print_help_message();
}
glutInit(&argc,argv);
bool OK = get_params(argc, argv);
Ray cam;
if (buildScene(scene, cam) == -1) {
    MPI_Abort(MPI_COMM_WORLD,rc);
    exit(1);
}
if (tid == MASTER) scn.initNewRGBApixmap(w,h);  /* RGBA pixel map to display */
int rows = h / numprocs;
RGBA *subscn = new RGBA[w*rows];
samples = samples > 0 ? whitted ? 1 : samples : 1;
MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);            /* Synchronize all processes */
rtrace_time = 0.0 - MPI_Wtime();        /* Begin timer */
MPI_Scatter(&scn,w*rows,MPI_BYTE,subscn,w*rows,MPI_BYTE,0,MPI_COMM_WORLD);
raytrace(cam, rows, subscn);
MPI_Gather(subscn,w*rows,MPI_BYTE,&scn,w*rows,MPI_BYTE,0,MPI_COMM_WORLD);
MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);            /* Synchronize all processes */
rtrace_time += MPI_Wtime();             /* End timer */
if (tid == MASTER) {
    initGlut(argc, argv);
    glutMainLoop();
}
MPI_Finalize();
return 0;
}

函数init_MPI(argc,argv)如下所示:

void init_MPI(int argc, char **argv) {
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&tid);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);
if (numprocs < 2) {
    printf("nError: At least two MPI tasks must be created. Exiting.n");
    MPI_Abort(MPI_COMM_WORLD,rc);
    exit(1);
} else if (numprocs > MAX_PROCS) {
    printf("nError: More than %d MPI tasks started. Exiting.n",MAX_PROCS);
    MPI_Abort(MPI_COMM_WORLD,rc);
    exit(1);
}

}

感谢Hristo Iliev的评论。事实证明,我在调用MPI_Gather()时使用了两种不同的数据类型。

修改后的代码如下:

int main(int argc, char **argv) {
init_MPI(argc, argv);
if (argc == 2) {
    string arg1 = argv[1];
    if (arg1 == "--help" || arg1 == "-?") print_help_message();
}
glutInit(&argc,argv);
bool OK = get_params(argc, argv);
Ray cam;
if (buildScene(scene, cam) == -1) {
    MPI_Abort(MPI_COMM_WORLD,rc);
    exit(1);
}
if (pid == MASTER) scn = new RGBApixmap[w*h];
int rows = h / numprocs;
RGBApixmap *subscn = new RGBApixmap[w*rows];
samples = samples > 0 ? whitted ? 1 : samples : 1;
MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);            /* Synchronize all processes */
rtrace_time = 0.0 - MPI_Wtime();        /* Begin timer */
raytrace(cam, rows, subscn);
MPI_Gather(subscn,w*rows,MPI_BYTE,scn,w*rows,MPI_BYTE,0,MPI_COMM_WORLD);
MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);            /* Synchronize all processes */
rtrace_time += MPI_Wtime();             /* End timer */
if (pid == MASTER) {
    initGlut(argc, argv);
    glutMainLoop();
}
MPI_Finalize();
return 0;
}

因此,这里的课程是始终检查数据类型,并确保在MPI Scatter和Gather中没有使用不同的类。