调用JNI_CreateJavaVM函数后，应用程序内存增加了千兆字节
Application memory increased by Giga Bytes after calling JNI_CreateJavaVM function
在我的C++应用程序中，我需要通过JNI在"jar"文件中调用一些java函数。
在调用JNI_CreateJavaVM函数后悬停，我的应用程序内存增加了3.4 GB。我怀疑这是由于java虚拟机加载到我的应用程序中。但是，在我看来，3，4 GB是不可接受的。有人能告诉我有什么参数可以减少内存需求吗。
我的示例代码：
#include <jni.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(const int argc, const char** argv)
{
JNIEnv* p_JNIEnv = NULL;
JavaVM* jvm;
JavaVMInitArgs args;
JavaVMOption options[1];
args.version = JNI_VERSION_1_2;
args.nOptions = 1;
const char* zSystemLibs = "/x01/nptsapp/sujith/ds3api";
if (!zSystemLibs)
{
cout << "SYSTEM_LIBS environment variable not set" << endl;
return false;
}
// ClientAPI, Security and DS3Authenticator class made by us
char zPath[1024];
snprintf(zPath, 1024, "-Djava.class.path=%s/clientapi.jar:%s/security-1.2.jar:%s/RSAPasswordEncryptLib.jar:%s", zSystemLibs,
zSystemLibs, zSystemLibs, zSystemLibs);
cout << "Class Path=" << zPath << endl;
options[0].optionString = zPath;
args.options = options;
args.ignoreUnrecognized = JNI_FALSE;
p_JNIEnv = NULL;
JNI_CreateJavaVM(&jvm, (void**)&p_JNIEnv, &args);
if (!p_JNIEnv)
{
cout << "JNIEnv Not Created" << endl;
return false;
}
cout << "JNIEnv Created Successful:" << p_JNIEnv << endl;
cout << getpid() << " Enter:";
int iValue;
cin >> iValue;
return 0;
};
的编译和运行
[sujith@nc-110 ~/ds3api]$ ./a.out
Class Path=-Djava.class.path=/x01/nptsapp/sujith/ds3api/clientapi.jar:/x01/nptsapp/sujith/ds3api/security-1.2.jar:/x01/nptsapp/sujith/ds3api/RSAPasswordEncryptLib.jar:/x01/nptsapp/sujith/ds3api
JNIEnv Created Successful:0x10869e8
21152 Enter:
pmap在应用程序停止之前输出。我添加了cin来停止应用程序，直到我得到pmap输出。
[sujith@nc-110 ~]$ pmap -d 21152
21152: ./a.out
Address Kbytes Mode Offset Device Mapping
0000000000400000 4 r-x-- 0000000000000000 000:00019 a.out
0000000000601000 4 rw--- 0000000000001000 000:00019 a.out
000000000107d000 684 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
0000000721200000 21504 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
0000000722700000 62464 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
0000000726400000 148480 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
000000072f500000 2229760 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
00000007b7680000 74752 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
00000007bbf80000 1114624 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
0000003f62000000 128 r-x-- 0000000000000000 068:00002 ld-2.12.so
0000003f6221f000 4 r---- 000000000001f000 068:00002 ld-2.12.so
0000003f62220000 4 rw--- 0000000000020000 068:00002 ld-2.12.so
0000003f62221000 4 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
0000003f62400000 524 r-x-- 0000000000000000 068:00002 libm-2.12.so
0000003f62483000 2044 ----- 0000000000083000 068:00002 libm-2.12.so
0000003f62682000 4 r---- 0000000000082000 068:00002 libm-2.12.so
0000003f62683000 4 rw--- 0000000000083000 068:00002 libm-2.12.so
0000003f62800000 1628 r-x-- 0000000000000000 068:00002 libc-2.12.so
0000003f62997000 2048 ----- 0000000000197000 068:00002 libc-2.12.so
0000003f62b97000 16 r---- 0000000000197000 068:00002 libc-2.12.so
0000003f62b9b000 4 rw--- 000000000019b000 068:00002 libc-2.12.so
0000003f62b9c000 20 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
0000003f62c00000 8 r-x-- 0000000000000000 068:00002 libdl-2.12.so
0000003f62c02000 2048 ----- 0000000000002000 068:00002 libdl-2.12.so
0000003f62e02000 4 r---- 0000000000002000 068:00002 libdl-2.12.so
0000003f62e03000 4 rw--- 0000000000003000 068:00002 libdl-2.12.so
0000003f63000000 92 r-x-- 0000000000000000 068:00002 libpthread-2.12.so
0000003f63017000 2044 ----- 0000000000017000 068:00002 libpthread-2.12.so
0000003f63216000 4 r---- 0000000000016000 068:00002 libpthread-2.12.so
0000003f63217000 4 rw--- 0000000000017000 068:00002 libpthread-2.12.so
0000003f63218000 16 rw--- 0000000000000000 000:00000 [ anon ]
0000003f63800000 28 r-x-- 0000000000000000 068:00002 librt-2.12.so
0000003f63807000 2044 ----- 0000000000007000 068:00002 librt-2.12.so
0000003f63a06000 4 r---- 0000000000006000 068:00002 librt-2.12.so
0000003f63a07000 4 rw--- 0000000000007000 068:00002 librt-2.12.so
0000003f6a800000 88 r-x-- 0000000000000000 068:00002 libgcc_s-4.4.6-20110824.so.1
0000003f6a816000 2044 ----- 0000000000016000 068:00002 libgcc_s-4.4.6-20110824.so.1
0000003f6aa15000 4 rw--- 0000000000015000 068:00002 libgcc_s-4.4.6-20110824.so.1
0000003f6e000000 928 r-x-- 0000000000000000 068:00002 libstdc++.so.6.0.13
0000003f6e0e8000 2048 ----- 00000000000e8000 068:00002 libstdc++.so.6.0.13
0000003f6e2e8000 28 r---- 00000000000e8000 068:00002 libstdc++.so.6.0.13
0000003f6e2ef000 8 rw--- 00000000000ef000 068:00002 libstdc++.so.6.0.13
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[sujith@nc-110 ~]$
我想，最明显的第一件事是使用VM的命令行选项来设置最大内存使用量。
这个问题有很多讨论（要100%限制虚拟机的内存使用量并不容易），但最简单的方法是限制堆。添加-Xmx100M以将堆的最大值设置为100 MB。
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