在python中使用暴露的elbp函数后，无法显示LBP图像

Cant display the LBP image after using exposed elbp function in python

本文关键字：显示图像 LBP 函数 elbp python 暴露更新时间：2023-10-16

在将elbp函数应用于灰度图像后，我正在尝试显示lbp图像，该函数已在python的face模块中手动暴露。这是代码：

LBP = cv2.face.elbp(gray_roi,1,8)
cv2.imshow("Face",LBP)

但是，我得到的是一个纯黑色的窗口，我还注意到列和行总是比原始图像小2，这是错误信息：

无法将输入数组从形状（95,95）广播到形状（97,97）

我注意到另一个ppl问了同样的问题，但使用的是c++：在opencv中应用LBPH（elbp（））运算符后无法显示图像但我不能理解的是，他将图像归一化以适应屏幕渲染范围是什么意思？

这是我的图像的矩阵输出：

打印（LBP）

正如您所看到的，像素强度分布是正态的。

这是实际的elbp函数！

@barny thx对于您的详细响应，根据您的解决方案，我将矩阵乘以64这样的值，最后我得到了显示的图像，但我不确定为什么我必须乘以一个值才能得到正确的可见图像，这不应该在原始的elbp函数中完成吗？而且，矩阵元素值变得非常大：

这是我从显示的图像中打印出来的直方图的一部分（乘以64的值）：

histogram=scipy.stats.itemfreq(LBP1)
print(histogram)[[    0  1726]

直方图

如果有人能向我解释为什么我必须乘以这么大的值，那就太好了！

ps：这是我第一次询问堆栈溢出，感谢所有试图提供帮助的人！