在cuda设备代码中使用类似boost的库

Using libraries like boost in cuda device code

本文关键字：boost 的库 cuda 代码      更新时间：2023-10-16

我现在正在学习cuda，我想知道是否可以在cuda设备代码中使用来自不同库的函数和类似boost的api。注意：我尝试过使用std:：cout，但没有成功。在将代码生成更改为compute_20、sm_20后，我得到了printf。我正在使用Visual Studio 2010。Cuda 5.0。GPU Nvidia GTX 570。NSIght已安装。

以下是答案。这是CUDA关于语言支持的文档。Boost不能确定。

由于使用CUDA的目的是加快代码中的内核速度，因此通常需要限制所使用的语言复杂性，因为这会增加开销。这意味着你通常会非常接近纯C，如果这真的很方便的话，只需要少量的C++。

例如Boost中的构造可能会导致大量的汇编代码（C++通常因此受到批评，这也是不在实时软件中使用某些构造的原因）。这对大多数应用程序来说都很好，但对你想在GPU上运行的内核来说就不好了，因为在GPU上，每条指令都很重要。

对于CUDA（或OpenCL），人们通常会编写密集的算法来处理数组中的数据。例如特殊图像处理。您只能使用这些技术来执行应用程序的计算密集型任务。然后，您有一个与用户/网络/数据库交互的"常规"程序，该程序创建这些CUDA任务（即选择数据和参数）并启动它们。这是CUDA的样本。

Boost使用表达式模板技术，在实现更简单语法的同时，不会降低性能。

BlueBird和Newton是使用元编程的库，类似于Boost，支持CUDA计算。

ArrayFire是另一个使用实时编译并利用CUDA语言的库。

最后，正如Njuffa所建议的，Thrust是一个支持CUDA计算的模板库（但不使用元编程，请参阅Thrust中评估由元素矩阵运算组成的表达式）。

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