在OpenCV中创建矩阵后，调整矩阵大小

resize a Matrix after created it in OpenCV

本文关键字：调整 创建 OpenCV      更新时间：2023-10-16

我是OpenCV的新手，我正在学习边缘检测的Canny教程。我正在研究如何调整刚刚创建的mat的大小。代码是这样的：

 src = imread( impath );
 ...
 dst.create( src.size(), src.type() );

现在我试着用这个调整垫子的大小：

resize(dst, dst, dst.size(), 50, 50, INTER_CUBIC);

但这似乎并没有改变任何事情。

我有两个疑虑：1：我在create()之后呼叫resize()做得好吗？2：如何指定mat的尺寸？

我的目标是调整图像大小，如果不清楚

创建与src大小相同的dst垫。此外，当您调用resize时，您通过了目的地大小和fx/fy比例因子，您应该通过一个：

Mat src = imread(...);
Mat dst;
resize(src, dst, Size(), 2, 2, INTER_CUBIC); // upscale 2x
// or
resize(src, dst, Size(1024, 768), 0, 0, INTER_CUBIC); // resize to 1024x768 resolution

更新：来自OpenCV文档：

缩放只是调整图像的大小。OpenCV附带一个函数cv2.resize（）。可以指定图像的大小手动，也可以指定比例因子。不同的使用插值方法。优选的插值方法有用于收缩的cv2.INTER_AREA和用于收缩的cv2.INTER_CUBIC（慢速）&cv2.INTER_LINEAR用于缩放。默认情况下，使用的插值方法为cv2.INTER_LINEAR用于所有调整大小的目的。您可以调整输入的大小图像以下任一方法：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('messi5.jpg')
res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
#OR
height, width = img.shape[:2]
res = cv2.resize(img,(2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

此外，在Visual C++中，我尝试了两种收缩方法，cv::INTER_AREA的工作速度明显快于cv::INTER_CUBIC（如OpenCV文档所述）：

cv::Mat img_dst;
cv::resize(img, img_dst, cv::Size(640, 480), 0, 0, cv::INTER_AREA);
cv::namedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Contours", img_dst);
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