OpenCV-混淆了不同函数的位深度要求

OpenCV - confusion over bit depth requirements of different functions

本文关键字：深度函数 OpenCV- 更新时间：2023-10-16

我发现自己在C++opencv代码中做了很多convertTo（）调用。这有点令人困惑，在收到错误消息之前，我不确定何时需要转换图像的比特深度。

例如，我有一个表示16U图像的Mat。然后我尝试调用matchTemplate（），得到一个断言错误，它需要8U或32F。为什么模板匹配不能在16U上工作？当我显示图像时也会出现类似的问题（尽管位深度限制在显示图像的情况下更有意义）。我发现自己在处理convertTo（）和缩放因子等问题，试图用imshow（）让图像正确显示，我希望我能更优雅地做到这一点（也许我被matlab的imagesc函数宠坏了）。

我是否遗漏了openCV对比特深度使用的基本期望？如何以更干净的方式处理opencv库函数对位深度的要求？

假设您使用的是C接口：

cvMatchTemplate(const CvArr* image, const CvArr* templ, CvArr* result,int method)

image–运行搜索的图像；应为8位或32位浮点

OpenCv中的大多数功能将使用8U（用于灰度图像）或32F（用于彩色3通道图像）。

最常见的图像类型是8U（用于彩色和灰色）。这是OpenCV的首选格式
其他格式在更具体功能的基础上得到支持。