大数的有效幂(我说的是Googols)

Efficient Exponentiation For HUGE Numbers (I'm Talking Googols)

本文关键字:Googols 有效      更新时间:2023-10-16

我正在解决一个简单的组合问题,其解为2^(n-1)。

唯一的问题是1<=n<=2^31-1(带符号32位整数的最大值)

我试着使用Java的BigInteger类,但对于2^31/10^4及更大的数字,它会超时,所以这显然不起作用。

此外,我仅限于使用Java或C++的内置类。

知道我需要速度,我选择用C++构建一个对字符串进行运算的类。

现在,当我进行乘法运算时,我的程序会像我们在纸上进行乘法运算一样进行乘法运算,以提高效率(而不是重复添加字符串)。

但即使这样,我也不能把2本身乘以2^31-1倍,这还不够有效。

所以我开始阅读关于这个问题的文本,我找到了。。。

2^n = 2^(n/2) * 2^(n/2) * 2^(n%2)(其中/表示整数除法,%表示模数)

这意味着我可以用对数乘法来求解幂运算。但对我来说,我无法回避如何将这种方法应用于我的代码?我该如何选择下界?什么是最有效的方法来跟踪我最终乘法所需的各种数字?

如果有人知道如何解决这个问题,请详细说明(感谢示例代码)。

更新

感谢大家的帮助!显然,这个问题是要以现实的方式解决的,但我确实设法通过只执行ceil(log2(n))迭代的幂函数来超越java.math.BigInteger

如果有人对我制作的代码感兴趣,这里是…

using namespace std;
bool m_greater_or_equal (string & a, string & b){ //is a greater than or equal to b?
    if (a.length()!=b.length()){
        return a.length()>b.length();
    }
    for (int i = 0;i<a.length();i++){
        if (a[i]!=b[i]){
            return a[i]>b[i];
        }
    }
    return true;
}
string add (string& a, string& b){
    if (!m_greater_or_equal(a,b)) return add(b,a);
    string x = string(a.rbegin(),a.rend());
    string y = string(b.rbegin(),b.rend());
    string result = "";
for (int i = 0;i<x.length()-y.length()+1;i++){
    y.push_back('0');
}
int carry = 0;
for (int i =0;i<x.length();i++){
    char c = x[i]+y[i]+carry-'0'-'0';
    carry = c/10;
    c%=10;
    result.push_back(c+'0');
}
if (carry==1) result.push_back('1');
return string(result.rbegin(),result.rend());
}
string multiply (string&a, string&b){
    string row = b, tmp;
    string result = "0";
    for (int i = a.length()-1;i>=0;i--){
        for (int j= 0;j<(a[i]-'0');j++){
            tmp = add(result,row);
            result = tmp;
        }
        row.push_back('0');
    }
    return result;
}
int counter = 0;
string m_pow (string&a, int exp){
    counter++;
    if(exp==1){
        return a;
    }
    if (exp==0){
        return "1";
    }
    string p = m_pow(a,exp/2);
    string res;
    if (exp%2==0){
        res = "1";  //a^exp%2 is a^0 = 1
    } else {
        res = a;   //a^exp%2 is a^1 = a
    }
    string x = multiply(p,p);
    return multiply(x,res);
    //return multiply(multiply(p,p),res); Doesn't work because multiply(p,p) is not const
}
int main(){

    string x ="2";
    cout<<m_pow(x,5000)<<endl<<endl;
    cout<<counter<<endl;
    return 0;
}

正如@Oli的回答所提到的,这不是计算2^n的问题,因为它只是二进制的10s。

但是,既然你想用十进制打印出来,那么对于非常大的数字,如何从二进制转换为十进制就成了一个问题。

我的答案是这不现实(我希望这个问题只是出于好奇。)

您提到尝试计算2^(2^31 - 1)并以十进制形式打印出来。该数字为646456993位数字长。

  • JavaBigInteger做不到。它适用于小数字,并使用O(n^2)算法
  • 正如评论中提到的,C++中没有内置的BigNum库
  • 即使Mathematica也无法处理:General::ovfl : Overflow occurred in computation.
  • 您最好的选择是使用GMP库

如果你只是想看看部分答案:

2^(2^31 - 1) = 2^2147483647 = 
880806525841981676603746574895920 ... 7925005662562914027527972323328
(total: 646,456,993 digits)

这是使用一个来源密切的库完成的,在Core i7 2600K@4.4 GHz上花费了大约37秒和3.2 GB的内存,包括将6.46亿个数字全部写入一个巨大的文本文件所需的时间
(记事本打开文件的时间比计算文件所需的时间长。)


现在,为了回答你关于如何在一般情况下实际计算这样一个幂的问题,@dasblinkenlight给出了这个问题的答案,它是平方幂的一个变体。

对于大数字,从二进制转换为十进制是一项困难得多的任务。这里的标准算法是"分治"转换。

我不建议您尝试实现后者,因为它远远超出了启动程序员的范围。(也有点数学密集型)

您根本不需要进行任何乘法运算。2^(n-1)只是1 << (n-1),即1后面跟着(n-1)零(二进制)。

在代码中应用此方法的最简单方法是以最直接的方式递归地应用它。它适用于任何数字a,而不仅仅适用于2,所以我编写了以a为参数的代码,以使其更有趣:

MyBigInt pow(MyBigInt a, int p) {
    if (!p) return MyBigInt.One;
    MyBigInt halfPower = pow(a, p/2);
    MyBigInt res = (p%2 == 0) ? MyBigInt.One : a;
    return res * halfPower * halfPower;
}