为高度迭代的c++程序争用内存

tl:dr我需要一种在c++中更好地管理内存同时保留大型数据集的方法。

我目前正在创建一个程序，输出一个数据库，我需要为以后的项目，我正在努力与内存控制。我已经将程序编写到一个功能级别，输出我需要的小规模数据集，但是为了将大小增加到我需要的地方并保持它的真实性，我需要增加迭代的次数。问题是，当我这样做的时候，我的电脑内存(4gb)用光了，它不得不开始页面归档，这大大减慢了处理速度。

基本大纲是，我正在创建商店，然后为该商店创建一年的事务数据。当创建商店时，生成一个数字列表，表示交易的每日销售目标，然后随机生成交易，直到达到该数字。这种方法给出了一些很好的有机结果，我很高兴。不幸的是，所有这些事务都必须存储在内存中，直到它们输出到我的文件。

当事务被创建时，它们被临时存储在一个vector中，在我将vector的副本存储在我的永久存储位置之后，我对这个vector执行.clear()。

我已经开始尝试移动到unique_ptr的临时存储，但我不确定它们是否在从生成我的数据的函数返回时被正确删除。

代码是这样的(我删除了一些多余的代码，这些代码与手头的问题无关)

void store::populateTransactions() {
    vector<transaction> tempVec;
    int iterate=0, month=0;
    double dayTotal=0;
    double dayCost=0;
    int day=0;
for(int i=0; i<365; i++) {
    if(i==dsf[month]) {
        month++;
        day=0;
    }
    while(dayTotal<dailySalesTargets[i]) {
        tempVec.push_back(transaction(2013, month+1, day+1, 1.25, 1.1));
        dayTotal+=tempVec[iterate].returnTotal();
        dayCost+=tempVec[iterate].returnCost();
        iterate++;
    }
        day++;
        dailyTransactions.push_back(tempVec);
        dailyCost.push_back(dayCost);
        dailySales.push_back(dayTotal);
        tempVec.clear();
        dayTotal = 0;
        dayCost = 0;
        iterate = 0;
    }
}
transaction::transaction(int year, int month, int day, double avg, double dev) {
    rng random;
    transTime = &testing;
    testing = random.newTime(year, month, day);
    itemCount = round(random.newNum('l', avg, dev,0));
    if(itemCount <= 0) {
        itemCount = 1;
    }
    for(int i=0; i<itemCount; i++) {
        int select = random.newNum(0,libs::products.products.size());
        items.push_back(libs::products.products[select]);
        transTotal += items[i].returnPrice();
        transCost += items[i].returnCost();
    }
}