openCV vs matlab矩阵连接

openCV vs matlab matrix concatination

本文关键字：连接 matlab vs openCV      更新时间：2023-10-16

这是我试图在openCV 2.4.11中重现的matlab代码

A = [1 1; 1 1]; 
B = [2 2; 2 2];
C = [3 3; 3 3];
D = cat(3, A, B,C)
D= imresize(D, [100 50], 'nearest');

这是我到目前为止所尝试的。但据我所知，这不是相同的三维矩阵，openCV只是将矩阵一个附加到另一个。

cv::Mat a(2,2,CV_64F);
cv::Mat b(2,2,CV_64F);
cv::Mat c(2,2,CV_64F);
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
    a.at<double>(i) = 1;
    b.at<double>(i) = 2;
    c.at<double>(i) = 3;
}
cv::Mat d;
std::vector<cv::Mat>tempVec;
tempVec.push_back(a);
tempVec.push_back(b);
tempVec.push_back(c);
cv::hconcat(tempVec,d);

我也试过

cv::Mat d = cv::Mat::zeros(2,2,CV_64FC3);
for (int w = 0; w < 2; w++)
{
    for (int h = 0; h < 2; h++)
    {
        d.at<cv::Vec3d>(w,h)[0] = a.at<double>(w,h);
        d.at<cv::Vec3d>(w,h)[1] = b.at<double>(w,h);
        d.at<cv::Vec3d>(w,h)[2] = c.at<double>(w,h);
    }
}

你能帮忙吗?请看到，我需要在matlab的下一行使用imresize，所以解决方案应该是cv::Mat

cv::Mat和cv::Vec3f能起作用吗?还是有更好的方法将3个矩阵连接成一个3D矩阵?

更新:我把cv::hconcat(tempVec,d);改成了cv::merge(tempVec, d);

并将此打印添加到文件

ofstream myfile;
myfile.open("C:\Users\gdarmon\Desktop\OpenCV_TNR.txt");
myfile << d;
myfile.close();
这是我的输出
[1, 2, 3, 1, 2, 3;
  1, 2, 3, 1, 2, 3]

你很接近了。我会用cv::merge。事实上，它的目的是将单通道矩阵(2D)合并成一个多通道矩阵(3D)。

因此，不要使用cv::hconcat，只需:

cv::merge(tempVec, d);
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