数组的卷积

Convolution of array

本文关键字：卷积数组更新时间：2023-10-16

这些卷积算法有什么不同?

为什么是y=0和y<1, x = 0; x < 1而不是其他的y=1和y <-1, x < - 1。

for(int y = 0; y < grey.rows; y++)
    for(int x = 0; x < grey.cols; x++)
        dst.at<uchar>(y,x) = 0;

这是第二个卷积:

for(int y = 1; y < grey.rows - 1; y++){
    for(int x = 1; x < grey.cols - 1; x++)

第一个循环不是真正的"卷积"，因为赋值操作有一个大小为1的"内核"。第二个示例似乎使用大小为3的内核，因此它需要3个像素才能工作:prev/curr/next(这就是为什么for循环"更短")

在前两个for循环中，代码只是初始化可能的结果数组。

在第二个循环中，卷积涉及一个卷积核为3x3，因此循环中的代码将引用从dst.at<uchar>(y-1 , x-1)到dst.at<uchar>(y+1 , x+1)开始的元素。

所以内核不能在边界上求值，而只是从1开始而不是0，结束于n-2而不是n-1。