c++强随机数生成器-必需的

我建议使用Boost.Random。它有许多非常好的(和快速的)rng。你不需要一个加密安全的，但他们提供的比rand更好。

我自己会选mt19937。它的周期很长，而且速度很快。但提高。随机有许多这些东西，用于大多数非加密安全需求。

真正的问题是……有人知道你的伪随机数和真随机数的区别吗?我想没人会。默认情况下，您找到的库是足够健全的，您的用户将永远无法找到任何模式。

也许你对几个不同的概念感到困惑。

一个概念是不可预测性:由于PRGN基于确定性算法和单个种子值，因此可以根据对先前数字的观察来预测下一个"随机"数字。这在密码学中是一个巨大的问题，因此为了避免这个问题，您将从一些真正的熵源(如/dev/random)中选择一个"真"随机数。然而，这只对一个随机数有用。

另一个概念是概率分布。如果您希望数字在一个间隔内均匀分布，则需要一种方法来正确实现这一点，否则随机事件将出现偏差。这与不可预测性无关，一个相当可预测的伪rng可能完全适合产生统计上正确的均匀(或任何派生)分布。

因为你的游戏机制几乎肯定会依赖于随机事件的良好统计属性，所以你应该主要专注于选择一个良好的伪rng，然后从足够随机的来源(可能是/dev/random)中为其提供种子。在需要控制随机事件统计属性的游戏中，真正的随机性并不是什么好东西。

根据个人经验，这取决于您如何访问随机数。如果你在非常快的连续中一个接一个地生成许多随机数，那么你可能需要更复杂的东西(例如创建一个大的随机值向量)。但是对于一款典型的RPG游戏来说，标准的rng就足够了。

由于计算机是确定性的，所以任何随机数生成器都是伪随机的。然而，有些算法比其他算法更好。

对于游戏，内置的std::rand函数绰绰有余。更复杂的随机数生成器的唯一实际应用是加密。

首先，软件中实现的每个随机数生成器都是伪随机的，您需要依赖一些物理现象(如放射性衰变)来保证(由现代物理学)随机性。但在大多数应用程序中(我不熟悉你的应用程序)，计算简单的伪随机生成器的随机性是可以接受的。TR1中添加了许多这样的功能，无需重新发明轮子，只需查看这篇文章:使用c++ TR1生成随机数

在linux中，/dev/random是一个很好的解决方案。

对于真实的随机值，您不能仅仅使用程序。软件无法生成真正的随机值。但真正的随机性几乎是不需要的。

你能更具体地说一下你需要这些随机数做什么吗?