支持向量机(SVM)
SVM (Support Vector Machine) opencv
我是机器学习的新手。我正在做一个项目,使用opencv开源库。我的问题是我没有机器学习的经验。我已经从不同的图像中提取了特征,并对它们进行了评估,现在我想用支持向量机对这些图像中的物体进行分类,但我不知道该怎么做。顺便说一句,我使用了3种不同的特征提取器,SIFT, SURF和FAST特征检测器(以及它们的描述符)
你能给我一个指南和一些例子来分类背景中的5个以上的物体,比如咖啡杯,可口可乐,篮球等等…
我正在做我的项目在c++,环境(UBUNTU)。
根据所提供的信息,我只能提供以下清单:
- CVML2011暑期学校
- 类级分类教程。它包括代码(不幸的是在Matlab中),可以帮助您理解背后的概念。
- 论文《支持向量分类实用指南》,清楚地解释了如何准备数据、训练和测试支持向量机
- 当然还有OpenCV关于svm训练的文档
正如@jillesdewit已经指出的,你应该试着更具体一些。
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