使用哈希图将点划分为子区域

Dividing points into subregions using hashmaps

本文关键字：区域 划分 哈希图      更新时间：2023-10-16

我有一个200像素x 200像素的2D光栅，我想把它细分为每个10x10像素的400个"桶"。

然后我有一个点列表(大约200公里(，我想在上面提到的结构中绘制。因此，如果该点落入10x10区域，请将其添加到桶中。

现在，在我看来，这是一个哈希表可以做得很好的事情。我想知道这是否可能使用STL？

我尝试使用stl:：undered_map并指定bucket的数量，但这不起作用，它"忽略"了该请求。(我想，因为有太多的项目被映射到同一个区域，但在我的情况下，这不是问题，相反，这就是重点(。

STL有什么方法可以做到这一点吗？

我认为您混淆了两个术语。哈希表意义上有"bucket"，这是一些内部实现细节，用于均匀分布元素，这样查找就不会扫描太多无用的元素。还有空间意义上的"桶"，即将空间划分为多个区域，使元素恰好属于一个桶。通常，你可以自己控制空间桶系统(你可以选择所有东西的分割位置(，但哈希表不能让你非常精确地控制桶。你可能需要选择一个初始大小，但如果哈希表认为增加该大小以提高性能是个好主意，它几乎肯定会这么做。如果不这样做，查找时间会更糟。

如果您想将空间分割成一个网格，然后将点分布到该网格中，最好的方法是创建一个std::unordered_maps的2D阵列(使用原始阵列或使用一些网格线性化(，每个阵列只包含一个特定空间区域中的点。这样，如果你想查找一个元素，你可以找到该桶的地图保存点，然后让地图查找值，在这一点上，它会咨询自己的内部桶系统来找到你想要的点。这意味着，如果你想分割点，以便对空间区域进行有趣的查询，那么点会存储在专门用于这些区域的桶中，但在这些桶中，它们会存储在哈希表中，以减少查找这些点的时间。

或者，您可能需要考虑使用像四叉树或kd树这样的空间数据结构，它可以有效地存储元素，并让您高效地查询空间桶中的每个点。

希望这能有所帮助！

您可以为bucket创建哈希代码，如：

[前4个字节是x][下4个字节为y]

size_t hash = (p.X / 10) << 16 | (p.Y / 10);
map[hash].push_back(hash);

您真正想要的不是"bucket"，而是地图。你想要一些类似地图的东西

typedef pair<int,int> P
typedef set<P>  PS
typedef map<P,PS>  PSM  // say the point at right edgexbottomedge defines the BLOCK you want.
 PSM psm(400)

塔达。这就是你想要的。。。

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