如何在CUDA中限制GPU内存大小

我正在实现一个核心外的算法。我可用的GPU内存大小是4GB。然而，为了在较小的数据集上测试和比较我的算法与其他版本，我想限制我可用的GPU上的内存大小。有什么办法可以做到吗?

(我总是不能使用大量的内存存在，然而，我必须表明，如果其他版本使用的内存超过可用的内存，那么其他版本崩溃，而我的算法继续运行的核心，因此它将是伟大的，如果有一种方法来限制GPU上可用的全局内存大小，编程或其他方式)。