OpenCV absdiff 相当于从 c++ 到 Python

OpenCV absdiff equivalent from c++ to Python

本文关键字：Python c++ absdiff 相当于 OpenCV      更新时间：2023-10-16

这是C++的一个示例：

cv::absdiff(input,cv::Scalar(target),output);

target在哪里cv::Vec3b [190, 119, 102]

我在Python中尝试了以下内容：

output = cv2.absdiff(image,  np.array([190, 119, 102]) )

这失败了：

错误：断言失败(类型 2 == 6 && (sz2.height == 1 || sz2.height == 4(( 在arithm_op中，文件/tmp/opencv-20180529-55469-97fkx6/opencv-3.4.1/modules/core/src/arithm.cpp， 661路

如何正确翻译此代码？

非常仔细地查看错误消息。 您不仅需要 NumPy 数组的类型为CV_64F或浮点，高度还需要为 1 或 4。 对于您的特定情况，这意味着您必须提供高度为 1 的 2D NumPy 数组。 默认情况下，您创建的数组类型为int32，因此请确保指定要np.floatdtype。

最后，您可以在标量中引入一个单一实例行，这将有助于您执行此操作：

output = cv2.absdiff(image, np.array([190, 119, 102], dtype=np.float)[None])

此代码np.array([190, 119, 102], dtype=np.float)[None]创建一个普通的 NumPy 数组，但确保精度是浮点数，并且我们引入了一个单例维度，因此它成为一个1 x 3的 2D NumPy 数组，而不是一个3,NumPy 数组。

作为最后一个想法，您也可以在 NumPy 数组构造函数中只提供一个 2D 列表而不是一个 1D 列表来实现相同的结果。这取决于您创建标量的方式：

output = cv2.absdiff(image, np.array([[190, 119, 102]], dtype=np.float))
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