SWIG carray/class 在 Python 中过早地被销毁

我正在尝试使用我认为在C/C++中相当常见的结构，大致如下：

// data.hpp
class Element {
public:  
int value;
~Element() { std::cout << "In node destructor" << std::endl; }
};
class Row {
public: 
Row(Element *elements) {/*initialize elements, assign ptrs*/}; 
std::vector<Element *> elements;
};
class Dataset {
public:  
Dataset(Row *rows) {/*initialize rows, assign ptrs*/};
std::vector<Row *> rows;
};

存储指针，因为这实际上在 CPU 和 GPU (CUDA( 上使用，我只想存储指针，以便每个设备都可以自己找出对象的实际位置。

我的SWIG映射非常基本：

/* File : data.i */
%{
#include "data.hpp"
%}
%include carrays.i
%include "data.hpp"
%array_class(Node, NodeArray)
%array_class(Row, RowArray)

现在我需要将 Python/Numpy 数组转换为行数组，以便将它们传递给Dataset构造函数。认为这样的事情可能会起作用：

def array_to_rows(X):
nr_rows = np.shape(X)[0]
c_row_arr = example.RowArray(nr_nodes)
for r in range(nr_rows):
nr_nodes = len(X[r])
c_node_arr = example.NodeArray(nr_nodes)
for n in range(nr_nodes):
node = example.Node()
node.value = int(X[r][n])
c_node_arr[n] = node // <-- after this line node's destructor is called
c_row_arr[r] = example.Row(node_arr) // <-- after this line row's destructor is called and destructor for each Node in c_node_arr
return c_row_arr

示例调用：

import example as example
X = [
[1],
[2,3],
[4,5,6]
]
rows = array_to_rows(X)

问题是，在 Python 中的每个循环结束时，都会调用Node和Row的析构函数。因此，即使我确实c_node_arr[n] = node这个作业也不会使 Python 保留node而是删除它......

我假设这是因为 SWIG 数组正在使用指针，如果我这样做c_node_arr[n] = node它只会将指针设置为node，然后在循环结束时由 Python 释放(并且将调用 C++ 析构函数(，并且c_node_arr将挂起一个指向已经释放的内存位置的指针。

有什么解决方法吗？我的方法是否非常糟糕，我应该重新考虑一下(如何？

@Edit：

目前，我看到的唯一解决方法是：

1(将所有RowArray和NodeArray的实例也保存在Python列表中，并在完成后释放它们

2( 将作业更改为RowArray，将NodeArray从=更改为__setitem(idx, value)