这"在比赛中为m，n"做什么？

What does this 'for m,n in matches'?

本文关键字：什么      更新时间：2023-10-16

我需要具体知道for m, n in matches行所做的事情以在C中实现它。matches是矩阵，但是m和n采用什么值，它们如何移动？<<<<<<<</p>

这是Python代码... 

for m, n in matches:
    if m.distance < 0.75*n.distance:
        good.append([m])

C matches中的注意是std::vector<DMatch>，是OPENCV程序。

谢谢！

我猜您正在使用knnmatcher，并在http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_matcher/py_matcher.matcher.html.html.html.html.html.html..html.html.htmll.3.0-beta/3.0-beta/3.0-beta/div class =

m和n是DMatch对象。返回两个对象，因为

k=2

matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)。

如果将k的值增加到3，则需要

for m,n,p in matches:

捕获结果。

knnmatch的cpp等效返回DMATCH的向量的向量，如下所示

实际上，如果您打印出m.queryIdx, m.trainIdx, n.queryIdx, n.trainIdx，则会看到类似264 323 264 490的模式，表明查询图像中相同的索引与训练图像中的其他索引匹配。

m和 n是通过 matches在每次迭代中存在的值。"它们如何移动"取决于matches的类型以及它提供的迭代类型。如果是元组的列表，那么他们每个人都会按元素直接向下移动列表。

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